Descriptif du poste: Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages * Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée * Un package de rémunération attractif * Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes * Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs * Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. Thales Defense Mission Systems développe une nouvelle infrastructure pour la gestion des données et MLOps pour faire face au défi de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Département Algorithmes et Traitements, en collaborant avec les équipes techniques et projets. Missions MLOps : * Développement, déploiement et maintenance des circuits d'injection des données de machine learning * Intégration des solutions de machine learning dans les systèmes existants * Gestion des pipelines CI/CD pour les modèles * Surveillance et optimisation des performances des modèles en production * Assurer l'évolutivité et la fiabilité des plateformes de machine learning Missions Data Management : * Gouvernance des données : définir et appliquer des politiques de conformité * Gestion de la qualité des données : superviser le nettoyage et la validation * Gestion des bases de données pour assurer disponibilité et sécurité * Collaboration avec les équipes projets pour répondre aux besoins en données * Mise en œuvre de stratégies de gestion des métadonnées et catalogues de données Profil recherché: Le profil recherché (compétences et l'expérience requises) est détaillé dans le "Descriptif du poste" ci-dessus.