Descriptif du poste: Êtes-vous le Data Engineer que nous recherchons ? Avez-vous au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering ? Avez-vous déjà travaillé sur des projets de Data Platform et de pipelines ETL/ELT ? Maîtrisez-vous SQL et avez-vous une solide compréhension des bases de données et des cycles de gestion de la donnée ? Avez-vous d'excellentes compétences en Software Engineering et en Python ? Avez-vous une expérience avec des écosystèmes cloud comme AWS, GCP ou Azure ? Êtes-vous à l'aise avec les pratiques DevOps telles que CI/CD et IaC ? Avez-vous envie d'accompagner des équipes et de prendre des responsabilités pour manager des profils juniors ? Si vous avez répondu "oui" à ces questions, alors cette opportunité pourrait bien correspondre à vos aspirations professionnelles. Notre client, un groupement d'experts en Data Engineering, cherche à renforcer ses équipes avec un·e Senior Data Engineer. Ce rôle vous permettra de travailler avec la Modern Data Stack et d'intervenir sur des projets innovants et techniques de grande envergure, en participant à la mise en place de Data Platforms, au développement d'applications data avancées, ainsi qu'à l'implémentation de stratégies DataOps. En tant que Senior Data Engineer, vous serez chargé·e de : Mettre en place des infrastructures de données pour des clients ou des projets de notre client, en collaboration avec d'autres membres de l'équipe Développer et optimiser les flux de données, de l'extraction des données brutes à leur activation Déployer des solutions data chez nos clients Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et leur proposer des solutions adaptées Mettre en place les bonnes pratiques de DataOps au sein des entreprises Encadrer des projets internes et accompagner des Data Engineers dans leur montée en compétences Gérer des projets de Data Engineering, de leur planification à leur livraison Processus de recrutement : Call de 30 minutes avec un membre de l'équipe Entretien technique avec deux Data Engineers Rencontre avec l'un des fondateurs Avantages : Mutuelle d'entreprise Profil recherché: Les critères recherchés pour ce poste : Diplôme d'une école d'ingénieur Les profils recherchés sont issus d'écoles d'ingénieurs comme le réseau Central, Télécom, Mines, Arts et Métiers, Supaéro, ENSTA, etc. Minimum de 3 ans d'expérience en Data Engineering Expérience dans la construction de Data Platforms et de pipelines ETL/ELT Maîtrise de SQL et compréhension approfondie des bases de données Compétences en Software Engineering et Python Connaissance des environnements cloud : AWS, GCP, ou Azure Connaissances en DevOps : CI/CD, IaC Capacité à expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes Esprit d'équipe et intérêt pour le management de profils juniors Compétences techniques attendues : Maîtrise de SQL Excellentes compétences en Python et en Software Engineering Expérience avec les clouds AWS, GCP ou Azure Connaissances en DevOps : CI/CD, IaC Par Modern Data Stack notre client entend : Base de données : Clickhouse, DuckDb, Snowflake Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect... Transformation : dbt, SQL, Python... Ingestion : Airbyte, Fivetran, dlt... Streaming : Kafka, Pub/Sub... Data Observability : Immuta, Monte Carlo...