Ops Data Lake - Aix en Provence cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake Ops : cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Objectifs et livrables En étroite collaboration avec notre profils devops AWS, l?expert technique sur le Datalake (plateforme Big Data) devra s'affranchir des mission suivantes : Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake cloud public AWS /privé: gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux Contribuer à l?implémentation/automatisation des solutions Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) Contribuer à l?amélioration continue des outils d?exploitation et de déploiement Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux, mises en production) Statut bi-mensuel sur l?avancée des projets sur lesquels il sera contributeur Profil candidat: Ops Data Lake - Aix en Provence cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datalake Ops : cloud public AWS, CI/CD, gitlab pipelines, ansible, kubernetes, Helm charts, certificats SSL,, Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Control-m, Dataiku, Python, Spark, Linux