POSTE : Data Ingénieur Senior H/F DESCRIPTION : En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la valorisation des données pour optimiser les processus métiers et améliorer la prise de décision. Vous interviendrez sur toutes les étapes des projets data, de l'ingestion à la restitution. - Concevoir et développer des pipelines de traitement avec PySpark sur Databricks - Optimiser les calculs distribués pour des volumes de données massifs (sinistres, contrats, historiques clients) - Intégrer et structurer les données des systèmes métiers via Azure Data Lake et Azure Synapse - Participer à la détection de fraudes en collaborant avec les Data Scientists pour entraîner et déployer des modèles à grande échelle - Mettre en place des solutions temps réel pour l'évaluation des risques et la tarification dynamique - Garantir la sécurité et la conformité RGPD des traitements - Automatiser les déploiements avec Azure DEVOPS et suivre les performances des jobs - Collaborer avec des équipes internationales, rédiger des documentations techniques et participer à des réunions en anglais PROFIL : - Expérience : 5+ ans dans la data engineering, idéalement dans le secteur de l'assurance ou de la finance - Compétences techniques : - Maîtrise de PySpark et Databricks - Expertise des services Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, Key Vault) - Connaissance des formats Delta Lake, Parquet, Avro - Bonnes pratiques de CI/CD et infrastructure as code (Terraform, Bicep) - Connaissance des modèles d'analyse de risques ou de détection de fraude est un plus - Langues : - Français : courant - Anglais : B2/C1 minimum (écrit et oral) pour échanger avec des interlocuteurs internationaux