Descriptif du poste: L'entreprise est actuellement en plein virage technique dans le but de migrer sa solution vers du SaaS. L'activité principale de la société induit la gestion d'une multitude de données.  L'équipe Data, récemment formée, constituée de 3 personnes (1 Head of Data, 2 data engineer, 1 Data PO), travaille à la capture, le traitement, la normalisation et l'interfaçage de ces données autour de multiples projets, dans le but de proposer une plateforme data accessible aux collaborateurs de l'entreprise.   Le Data Engineer aura pour mission principale de mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure de données autour des sujets suivants :  -             Mettre la data au service du produit SaaS à travers la standardisation de données -Evaluer les features dans le produit : comment procéder à des analyses ?  -Permettre à la data d'être au service de l'entreprise elle-même en répondant aux besoins des divers services (comptabilité, finance, RH) -Travailler sur la normalisation des données en intégrant l'IA comme sujet -S'assurer du volume, du respect étique et de la sécurité des modèles de données à travers de la documentation Environnement technique :  MinIO, MongoDB, RabbitMQ, Airflow, PostgreSQL, ElasticSearch, NoSQL, Apache, Python, Pyspark  Pourquoi rejoindre cette entreprise ? -Evoluer sur différents projets auprès de nombreux clients dans le retail qui est innovante dans le secteur de la tech. Leur solution regroupe 15 000 utilisateurs par jour et 10 000 magasins connectés  -La culture data prend petit à petit son espace dans les enjeux de cette société qui manipule beaucoup de données. Vous participerez à la création du datalake de l'entreprise -Avantages : 2 jours de télétravail après validation de la période d'essai, 11 RTT, tickets restaurant à hauteur de 6€ par jour, mutuelle familiale  Profil recherché: -5 années d'expérience sont attendues au minimum sur un poste de Data engineer, et notamment sur Python -Vous êtes diplômé d'un BAC+5 en informatique