Descriptif du poste:   Le poste d'analyste data réglementaire (H/F) vise à garantir la qualité, la conformité et l'intégrité des données utilisées pour produire les reportings réglementaires de la banque. Vous interviendrez sur des problématiques data complexes dans un environnement exigeant, au croisement des fonctions risques, finance et conformité. En tant qu'analyste data réglementaire (H/F), vous contribuerez à la qualité des données réglementaires utilisées dans le cadre des reportings liés aux normes bancaires européennes et internationales (Bâle III, CRR2/CRR3, ESG, etc.). Vous serez en charge de :   * contrôler et fiabiliser les données en amont des processus de reporting réglementaire (risques, fonds propres, levier, ESG.) * réaliser des analyses de qualité de données, détecter les anomalies, alerter les parties prenantes et suivre les plans de remédiation * participer à la mise en œuvre de plans d'amélioration continue de la data (automatisation, documentation, monitoring) * travailler en lien étroit avec les équipes Data Office, IT, risques, finance et conformité * documenter les règles de gestion, les référentiels, et contribuer à l'enrichissement de la cartographie des données critiques * suivre les évolutions réglementaires pour anticiper les impacts sur les modèles de données et les exigences de reporting   Le poste d'analyste data réglementaire (H/F) vous offrira une vision transverse des fonctions finance et risques d'une banque internationale, avec un fort accent sur la qualité de la donnée. Vous interviendrez dans un environnement structuré, collaboratif, où la rigueur, l'anticipation et la compréhension des exigences réglementaires sont essentielles.   Profil recherché:   L'analyste data réglementaire (H/F) est issu d'une formation Bac+5 en finance, statistiques, data ou gestion des risques. Il dispose d'un minimum de 6 ans expérience dans la donnée réglementaire ou le reporting bancaire, idéalement dans un environnement normé. Il maîtrise Excel, SQL, et a des notions d'outils de visualisation ou de qualité de données (Power BI, Collibra, etc.). Il fait preuve de rigueur, d'esprit analytique et sait travailler en coordination avec des équipes transverses. Il a un bon niveau d'autonomie, une bonne compréhension des enjeux réglementaires, et maîtrise l'anglais dans un contexte international pour pouvoir échanger avec tous les interlocuteurs du poste.