Descriptif du poste: Offre : Data Scientist / Ingénieur IA Durée : 3 mois renouvelable / Début : 13/10/2025 Secteur : Administration Publique / Localisation : Seine-Saint-Denis Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour renforcer une équipe stratégique dédiée à l'exploitation des données de profils candidats et à leur rapprochement avec les offres d'emploi. La mission s'inscrit dans un projet de transformation data visant à améliorer les capacités de matching grâce à l'IA et à l'IA générative. Missions principales : * Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes NLP et machine learning pour analyser et rapprocher des fiches de compétences et des offres. * Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations clés. * Expérimenter différentes approches de similarité sémantique (embeddings, modèles supervisés, distances). * Mettre en place des modèles de classification d'objets métiers pour générer des matrices d'affinités. * Intégrer vos solutions avec les briques IA/GenAI existantes (LLMs, bases vectorielles, frameworks). * Garantir la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). * Collaborer avec les métiers pour définir les critères de succès et présenter les résultats lors des phases de POC et de déploiement. Organisation : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail Profil recherché: Profil recherché : - Formation : Bac+5 minimum (Informatique, Mathématiques appliquées, Data Science ou équivalent). - Expérience : Minimum 6 ans en projets IA/NLP, idéalement dans le domaine du matching, de la recherche d'information ou dans un contexte RH/emploi. - Compétences techniques : * Expertise en algorithmique et Python. * Solide maîtrise des modèles d'IA générative et des approches NLP. * Bonne connaissance des pipelines de données et des méthodes de similarité sémantique. - Langues : Bonne communication écrite et orale en français (anglais apprécié). - Soft skills : * Autonomie et rigueur dans la conduite des projets. * Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes. * Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à vulgariser les résultats auprès des métiers.