Descriptif du poste: Au sein de la Direction des systèmes d'information dans le cadre de la stratégie de transformation numérique , tu as pour mission de contribuer activement à l'optimisation, la sécurisation et l'industrialisation des modèles de données et d'apprentissage, dans un environnement où l'innovation et la performance technique sont au coeur des enjeux. Participer à la collecte, la préparation et l'analyse de grands volumes de données issues de différentes sources (internes/externes). Développer et mettre en oeuvre des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux problématiques métiers de l'entreprise (classification, prédiction, clustering, NLP, etc.). Mettre en place des techniques de Model Compression and Pruning (MCP) sur les modèles de données afin d'optimiser leur efficacité opérationnelle, réduire leur empreinte mémoire, accélérer leur temps d'inférence, tout en maintenant la qualité des résultats et la robustesse des modèles. Raccorder les solutions d'Intelligence Artificielle aux modèles de données via le protocole MCP, afin d'assurer une intégration conforme aux standards d'interopérabilité, de sécurité et de performance attendus. Industrialiser les modèles développés : intégration dans les systèmes d'information, automatisation des pipelines de déploiement, suivi et amélioration continue des performances en production. Collaborer avec les équipes métiers et IT pour assurer la cohérence des solutions data avec les exigences opérationnelles et réglementaires, notamment en matière de sécurité, d'éthique et de conformité RGPD. Réaliser une veille active sur les nouveaux algorithmes, les frameworks d'IA, les méthodologies de compression de modèles, et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Documenter l'ensemble des travaux réalisés (modèles, expérimentations, benchmarks, choix techniques), produire des rapports de synthèse clairs à destination des parties prenantes (techniques et métiers). Contribuer à l'amélioration continue des processus de gestion, de qualité et de sécurité des données. Ces missions pourront se mettre en place progressivement et évoluer dans le temps. Profil recherché: Tu es inscrit.e en Master Intelligence Artificielle : Systèmes, Données (ou formation équivalente en informatique/data/IA) et recherche un contrat d'apprentissage pour la rentrée. Tu maîtrises les fondamentaux de la programmation, notamment Python et SQL, et éventuellement Java ou C++. Tu as une bonne connaissance des techniques d'apprentissage automatique et profond (ML/DL), ainsi que des outils associés comme TensorFlow, PyTorch, ou scikit-learn. Tu es à l'aise avec les environnements Big Data, le traitement de flux de données, ainsi qu'avec les bases de données relationnelles et NoSQL. Tu as des notions en ingénierie des systèmes et en sécurité des données. Tu fais preuve d'analyse, de rigueur et as une bonne capacité à résoudre des problématiques complexes. Tu es doté.e d'un bon esprit d'équipe tu aimes collaborer et partager tes avancées avec ton équipe. Curieux(se), autonome et proactif(ve), tu es attiré.e par l'innovation technologique. Tu as envie de découvrir l'univers de la formation professionnelle, d'avoir des missions qui ont du sens et de rejoindre une équipe dynamique et accueillante ? Envoie-nous vite ta candidature ! Chez AKTO, nous croyons en la force de la diversité et de l'égalité des chances. C'est pourquoi, nous nous engageons à étudier les candidatures en se fondant sur les compétences et le potentiel, et, à créer un environnement de travail où chacun a sa place.