Ingénieur en Intelligence Artificielle pour l'Imagerie F/H - Système, réseaux, données (H/F) 13 - Marseille 1er Arrondissement
Offre n° 3164440
Ingénieur en Intelligence Artificielle pour l'Imagerie F/H - Système, réseaux, données (H/F)
13 - Marseille 1er Arrondissement - Localiser avec Mappy
Publié le 02 octobre 2025
Descriptif du poste: Le projet CISAM+ (France 2030) amplifie la stratégie d'innovation de l'Établissement face aux défis sociaux, environnementaux et sanitaires. Il vise à construire un écosystème intégré renforçant l'impact de la recherche et facilitant le passage de "l'invention" à "l'innovation", ciblant prioritairement 3 thématiques : Technologies pour la Santé, Industries Culturelles et Créatives, et Responsabilité Sociétale/Développement durable. Le Centre de formation et de soutien aux Données de la REcherche (CEDRE) est une structure transverse d'Aix-Marseille Université, dédiée à l'accompagnement des chercheurs et des personnels dans la gestion et la valorisation des données de recherche. La personne recrutée aura pour missions principales : * Développer des modèles d'IA pour l'analyse, la reconstruction et la classification d'images médicales * Concevoir des algorithmes de segmentation et de détection adaptés aux pathologies ciblées * Intégrer et exploiter des données multimodales (imagerie, omics, cliniques) pour améliorer la stratification des patients * Identifier des biomarqueurs d'imagerie et concevoir des modèles prédictifs pour le diagnostic et la réponse aux traitements * Contribuer au développement d'outils de simulation et d'aide à la décision en santé personnalisée Activités principales * Concevoir et entraîner des réseaux de neurones (CNN, RNN, LSTM?) pour la détection automatisée de pathologies sur des images médicales (radiographies, IRM, scanners) * Développer des modèles avancés de segmentation 3D/4D pour l'identification précise de structures anatomiques et de lésions * Extraire automatiquement des biomarqueurs d'imagerie à visée diagnostique ou pronostique * Intégrer les données d'imagerie avec des données complémentaires (cliniques, omiques, biologiques) pour construire des modèles prédictifs multimodaux * Améliorer la qualité des images médicales par des techniques d'apprentissage profond (reconstruction, débruitage, super-résolution, accélération d'acquisition) * Intégrer et tester des modèles dans un environnement clinique sécurisé, tout en respectant les contraintes réglementaires et éthiques. Conditions d'exercice Le temps de travail sera réparti entre le campus de St Jerome (CEDRE) et ses laboratoires/instituts d'intervention, au sein des autres campus où les projets ont été identifiés. Positionnement hiérarchique Sous l'autorité hiérarchique du responsable de l'équipe CEDRE et fonctionnelle du Chargé d'affaires de la thématique dédiée de la CISAM. Profil recherché: Vous êtes diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, mathématiques ou IA avec idéalement minimum 3 ans d'expérience. Vous maîtrisez l'anglais (B2), les normes de santé (RGPD, HDS) et savez évoluer dans un environnement sécurisé. Rigoureux et organisé, dynamique et curieux, vous avez une excellente aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire. Compétences métiers : Deep Learning pour imagerie médicale : * Architectures spécialisées : U-Net variants, nnU-Net, DeepLab pour segmentation médicale * Vision 3D/4D : 3D CNN, Video-based models pour imagerie temporelle et volumique Traitement d'images biomédicales : * Formats médicaux : DICOM, NIfTI, manipulation avec pydicom, nibabel, SimpleITK * Préprocessing spécialisé : normalisation d'intensité, recalage d'images, correction d'artefacts Fusion de données hétérogènes : * Early/Late fusion architectures pour combiner imagerie et données tabulaires Environnement technique spécialisé * Deep Learning médical : MONAI (framework médical PyTorch), TorchIO pour augmentations 3D * Imagerie : ITK, VTK pour traitement d'images médicales 3D * Visualisation médicale : 3D Slicer integration, Plotly pour visualisations interactives * Déploiement clinique : TorchServe, ONNX pour optimisation des modèles en production Un processus de recrutement fluide et transparent : À réception de votre candidature, deux étapes : un échange téléphonique personnalisé avec les candidats sélectionnés (avec soin par un humain, et non par une IA), et un entretien avec les responsables de notre structure. En cas de réussite, nous mettrons tout en oeuvre pour confirmer votre recrutement rapidement. À votre arrivée, vous bénéficiez d'un parcours d'accueil et d'intégration, ainsi que de formations adaptées à vos besoins pour favoriser votre développement professionnel. Rejoindre AMU, c'est bénéficier d'un environnement de travail socialement engagé : - Selon le cadre de la structure, une flexibilité dans l'organisation de la semaine de travail est possible : deux dispositifs ouverts dès 2 mois d'ancienneté en accord avec le manager : Le télétravail et la semaine en 4j ou 4,5j - Un équilibre des temps de vie : bénéficiez jusqu'à 50 jours de congés dès la prem
- Type de contrat
-
CDD - 36 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
00H/semaine
- Salaire
- 27 - 30 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Enseignement supérieur
Employeur
Université Aix-Marseille
Et si vous rejoigniez une structure en pleine mutation vers l'université de demain ? Au premier rang des universités françaises et francophones, Aix-Marseille Université (AMU) regroupe 78 000 étudiants, 8 000 personnels, 122 structures de recherche en lien avec les plus grands organismes dans ce domaine et un budget de 720 Meuro. 5 grands campus accueillent les étudiants et tous les champs universitaires qu'il est possible d'étudier en France. La diversité des sites permet ...
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