Descriptif du poste: Notre client est un acteur institutionnel majeur du secteur public, engagé dans une mission d'envergure nationale liée à l'emploi et à l'insertion professionnelle. Pour soutenir son ambition d'atteindre le plein emploi à l'horizon 2027, cette structure place l'innovation au cœur de sa stratégie en exploitant pleinement les opportunités de la DATA et de l'Intelligence Artificielle. Au sein de la Direction Data & IA, le département Fabrique et communauté IA conçoit les outils intelligents de demain pour transformer le quotidien de milliers de collaborateurs et d'usagers. Pour renforcer l'équipe HORUS, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack Junior. Vos Missions & Projets Intégré(e) au sein d'une équipe agile pluridisciplinaire d'une quinzaine de personnes (Product Managers, Product Owners, Tech Leads, Data Scientists, Développeurs, Ingénieurs de test, Scrum Master), vous participerez activement au développement d'outils d'IA de pointe. Vous interviendrez notamment sur deux produits phares : * ATLAS : Un méta-moteur de recherche intelligent de dernière génération. * Chat-Assistant : Les évolutions majeures d'une solution conversationnelle interne basée sur les LLM. Au quotidien, vos responsabilités seront de : * Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités de bout en bout (Front-end & Back-end). * Collaborer avec l'équipe Data pour intégrer des modèles d'IA et de LLM aux applicatifs. * Participer aux rituels Agiles de l'équipe pour assurer des livraisons de qualité. * Proposer des solutions innovantes pour optimiser l'expérience utilisateur des agents du réseau. Profil recherché: Vous êtes un(e) développeur(se) junior avec une première expérience et vous possédez une forte appétence pour l'écosystème de l'Intelligence Artificielle. Compétences techniques requises : * Back-End : Bonne maîtrise de Java (Spring Boot, Quarkus) et de Python. * Front-End : Pratique du framework Angular. * DevOps / Environnement : Sensibilisation ou première expérience avec Kubernetes (K8S). * Un plus apprécié : Des connaissances ou une première expérience sur des technologies de moteurs de recherche (Elasticsearch, OpenSearch...). Qualités personnelles : * Curiosité et veille : Un intérêt prononcé pour les technologies de pointe (LLM, bases de données vectorielles, agentique, API). * Esprit d'équipe : Une excellente communication et le goût du travail collaboratif. * Autonomie & Proactivité : Capacité à évoluer dans un environnement agile et force de proposition pour imaginer des solutions innovantes.