POSTE : Ingénieur DevOps H/F DESCRIPTION : Contexte de la mission La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet AI Platform Engineering, visant à construire, exploiter et améliorer une plateforme robuste et scalable pour le déploiement, la supervision et la gestion de modèles ML en production. Objectif : garantir l'efficacité, la fiabilité et la sécurité de tout le cycle de vie des modèles, de l'expérimentation au déploiement opérationnel. Vos responsabilités - Maintenance et exploitation de la plateforme : assurer les opérations quotidiennes sur une AI Platform basée sur Kubernetes/OpenShift, appliquer les changements et mises à jour nécessaires. - Déploiement et supervision : déployer et superviser des modèles IA dans un environnement OCP, automatiser le déploiement, le scaling et la gestion des modèles ML. - Gestion des pipelines CI/CD : concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow (modèles de retraining, inférence, monitoring). - Support technique et troubleshooting : diagnostiquer et résoudre les incidents (pod crash, allocation de ressources, échecs de pipelines). - Personnalisation et sécurité : customiser et reconstruire des composants de la plateforme (workbench, runtime images), intégrer de nouveaux outils et bibliothèques, garantir la conformité et la sécurité des environnements. PROFIL : - Nous recherchons un profil DevOps avec une solide compétence sur OpenShift (la maîtrise de OpenShift AI serait un plus majeur). - Solide expertise en containerisation (Docker) et en orchestration Kubernetes / OpenShift. - Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps). - Connaissance des outils MLOps : Kubeflow, Elyra, LLMs - Compétences en développement Python. - Connaissance des principaux frameworks de Machine Learning.