Fondée en 1981, la Maison Options est spécialisée dans la location de matériel événementiel et dans la décoration éphémère. Notre esprit familial se traduit par une forte solidarité entre nos collaborateurs, nous travaillons ensemble, en confiance et en toute bienveillance. Nos managers sont proches de leurs équipes et mettent tout en œuvre pour que chacun s’épanouisse professionnellement. L’engagement de nos collaborateurs se ressent auprès de nos clients qui sont de plus en plus nombreux à nous faire confiance. Nos valeurs : l’Exigence, le Respect et l’Engagement sont les piliers de notre Maison. Nous recherchons un(e) Data Engineer & Analyst passionné(e) par la donnée et les enjeux métiers, capable d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : de la collecte et l’industrialisation des données jusqu’à leur analyse et leur valorisation stratégique. Véritable garant(e) de la qualité et de la fiabilité des données au sein de l’organisation, vous jouerez un rôle clé dans la conception des infrastructures data, l’automatisation des traitements et la production d’insights utiles à la prise de décision. Vos missions : Ingénierie des données & architecture Concevoir, développer et maintenir les pipelines de collecte de données (API, web scraping, flux automatisés) Mettre en place et optimiser les infrastructures de stockage et de traitement des données Industrialiser les processus de nettoyage, transformation et contrôle qualité des données (ETL / ELT) Garantir la fiabilité et la cohérence des données afin d’assurer une source de vérité unique Assurer la maintenance des flux de données, le suivi de production et la documentation technique Veiller à la conformité des traitements avec les réglementations en vigueur, notamment le RGPD Analyse, modélisation & data visualisation Explorer et analyser les datasets afin d’identifier des corrélations, tendances et anomalies Construire, tester et industrialiser des modèles statistiques ou de machine learning Développer des tableaux de bord et outils de data visualisation pour accompagner la prise de décision Participer à l’amélioration continue des indicateurs et des méthodes d’analyse Collaboration métier & veille technologique Participer aux ateliers métiers pour traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques et analytiques Présenter les analyses, recommandations et solutions aux équipes métiers Accompagner les utilisateurs dans la compréhension des indicateurs et outils data Réaliser une veille active sur les technologies Big Data, les outils data et les nouvelles approches analytiques De formation Bac +5 en informatique, data science, statistiques ou école d’ingénieurs spécialisée, vous avez une première expérience en data engineering, data analysis ou machine learning. Ce que nous recherchons : Maîtrise des langages de manipulation et d’analyse de données tels que Python et SQL. Bonne connaissance des environnements de stockage de données relationnels et NoSQL. Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive et analyse de données. Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés. Aptitude à transformer des données complexes en indicateurs clairs et exploitables pour les équipes métiers. Excellent esprit analytique et forte capacité de résolution de problèmes. Rigueur, autonomie et sens de l’organisation. Capacité à évoluer à l’interface entre les équipes techniques et métiers. Bonnes compétences en communication et capacité à vulgariser des sujets techniques. Sensibilité aux enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Curiosité et intérêt marqué pour les technologies Big Data et les innovations data. Aisance dans un environnement agile et collaboratif. Pourquoi nous rejoindre ? Un poste transverse et stratégique au cœur des enjeux de la refonte ERP et data de l’entreprise Des projets variés mêlant ingénierie, analyse et innovation Un environnement stimulant favorisant l’autonomie et la montée en compétences Une équipe collaborative et orientée impact Poste en CDI basé aux Mureaux (78130).