MissionsDévelopper des microservices et APIs en Python / FastAPI. Concevoir et intégrer des solutions basées sur les LLMs (OpenAI, Anthropic, Vertex AI). Développer des assistants RH, agents IA et solutions RAG. Intégrer les applications aux systèmes SIRH existants. Exploiter et valoriser les données RH au travers de cas d'usage innovants. Participer aux choix d'architecture, aux bonnes pratiques de sécurité et à l'industrialisation des solutions. Déployer et maintenir les applications sur Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles d'IA. Compétences requisesIA GénérativeExpérience significative sur OpenAI, Anthropic ou Vertex AI. Développement d'agents IA. Architectures RAG. Prompt Engineering. Gouvernance et sécurisation des usages IA. Backend & CloudPython. FastAPI. Architecture microservices. API REST sécurisées. Docker. GitHub. CI/CD. Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Build, Vertex AI). DataFirestore. Redis. SQLAlchemy. Pydantic. Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en développement Python. Expérience démontrée sur des projets IA générative en environnement de production. Capacité à évoluer dans un contexte international. Forte autonomie et sens des responsabilités. Critère différenciantUne expérience dans un environnement SIRH constitue un véritable atout pour cette mission. Une connaissance de solutions telles que SuccessFactors, HR Access, Workday, Oracle HCM ou Talentsoft sera particulièrement appréciée. La compréhension des processus RH (gestion des collaborateurs, recrutement, mobilité interne, formation, performance, administration du personnel) permettra de prendre rapidement en main les enjeux fonctionnels du projet.