- Jouer un rôle clé dans l'industrialisation des produits IA, MLOps et gouvernance IA. - Piloter l'innovation et livrer des projets à forte valeur ajoutée pour les business units. - Accompagner l'équipe dans le cadrage des projets et la mise en place des pratiques de qualité et d'architecture logicielle. - Contribuer à la production automatisée des modèles de Machine Learning et assurer leur fonctionnalité. - Participer à l'amélioration des pratiques MLOps et participer à la veille technologique au sein des communautés de pratique. - Participer aux Meetups, BBL et autres événements techniques. - Bénéficier et contribuer à des événements de renforcement des compétences tels que les Dojos, Hackathons et Conférences. Profil candidat: - Formation supérieure en informatique ou mathématiques appliquées/statistiques. - Expérience significative dans l'industrialisation de modèles d'IA. - Orienté client, avec une forte volonté de relever les défis commerciaux avec des solutions innovantes. - Expertise en analyse de données, Machine Learning (classification, régression, clustering, etc.), Deep Learning (CNN, RNN, transformers) et GenAI (LLM). - Maîtrise de frameworks comme sklearn, TensorFlow, YOLO, PyTorch et Pydantic. - Maîtrise de technologies telles que PySpark, Azure ML, Git et Kubernetes. - Expertise Python, avec un accent sur les pratiques BDD, TDD et clean code. - Expérience de la définition des meilleures pratiques en ML OPS / LLM OPS et de travail avec Docker et Kubernetes dans des environnements cloud.