Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Azure pour l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Au sein de notre équipe Data Platform, vous interviendrez avec d'autres Data Engineers et DevOps dans les activités de création et d'nteraction avec des solutions de Data Lake (Gen 2), de maintien et d'évolution du processus de déploiement automatisé avec Terraform, de développement de microservices en Python, et de monitoring et d'exploitation de la Data Platform. Vous aurez une expérience significative sur l'environnement des données en Cloud (Azure), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, Data Factory, WebApp, VNET, NSG. Une expérience sur AWS (S3, VPC) est un plus. Compétences requises : ? Expertise en Microsoft Azure et Azure Data Factory ? Avancé en Databricks et Data Engineering ? Expertise en Terraform et Docker ? Bonne connaissance de la méthodologie Agile ? Expérience significative sur le cloud Azure et/ou AWS, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). ? Connaissance des pratiques du software craftsmanship. ? À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. ? Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu. Profil candidat: Au sein de notre équipe Data Platform, vous interviendrez avec d'autres Data Engineers et DevOps dans les activités de création et d'nteraction avec des solutions de Data Lake (Gen 2), de maintien et d'évolution du processus de déploiement automatisé avec Terraform, de développement de microservices en Python, et de monitoring et d'exploitation de la Data Platform. Vous aurez une expérience significative sur l'environnement des données en Cloud (Azure), en particulier sur les services de données : ADLS Gen 2, Data Factory, WebApp, VNET, NSG. Une expérience sur AWS (S3, VPC) est un plus. Compétences requises : ? Expertise en Microsoft Azure et Azure Data Factory ? Avancé en Databricks et Data Engineering ? Expertise en Terraform et Docker ? Bonne connaissance de la méthodologie Agile ? Expérience significative sur le cloud Azure et/ou AWS, notamment sur les services de données (Gen2 et ou S3). ? Connaissance des pratiques du software craftsmanship. ? À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. ? Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu.