Data, intelligence artificielle... Ca vous parle ? Nous rejoindre, c'est intégrer une communauté technique animée aussi bien par le défi de répondre aux enjeux de nos clients en proposant des solutions innovantes, que le partage entre pairs autour des dernières tendances technologiques et le développement des compétences grâce aux nombreuses formations et certifications proposées. Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Paris et accompagner les plus grands acteurs du secteur automobile et manufacturing, cette annonce est susceptible de vous intéresser. Fonctions et responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes pour l'ingestion et la transformation des données - Gérer les bases de données et entrepôts (SQL, NoSQL, Data Lakes, Cloud) - Assurer la qualité, la disponibilité et la sécurisation des données - Collaborer avec les Data Scientists pour fournir des datasets fiables et bien préparés - Préparer et optimiser les données pour les modèles de Machine Learning et IA - Participer au déploiement et à la mise en production des modèles d'IA - Mettre en place la surveillance des pipelines et des modèles pour garantir leur performance et leur fiabilité - Automatiser les workflows de données et modèles pour améliorer la scalabilité et la réactivité - Documenter les architectures et processus pour assurer la traçabilité et la reproductibilité En nous rejoignant, vous bénéficiez notamment des avantages suivants : - Offre complète de formations : techniques, métiers, développement personnel - Qualité de vie au travail : jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine, 27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté et enfant malade, programme santé & bien-être - Avantages sociaux : régime d'achats d'actions, participation, PEE, Compte Epargne Temps Et bien d'autres encore !De formation Bac+5 en informatique (écoles d'ingénieurs, universités), vous avez une expérience d'au moins 5 ans en Data engineering/IA Vos compétences sont les suivantes : - Anglais niveau B2 minimum - Maîtrise des langages : Python, SQL, éventuellement Scala ou Java - Connaissance des outils Big Data : Apache Spark, Hadoop, Kafka - Expérience avec les plateformes Cloud : AWS, GCP, Azure - Notions solides en Machine Learning et IA (concepts, outils comme TensorFlow, PyTorch) - Connaissance des pratiques MLOps et CI/CD pour modèles Le poste requiert : - du dynamisme - de la curiosité - un bon relationnel - de l'adaptabilité - de la rigueur et de la proactivité CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l'évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d'accessibilité et de clarté, le point médian n'est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. Compétences : Anglais