Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionLe Datalab répond aux sollicitations de la Direction Technique concernant les supports en statistiques et en analyse de données. A ce titre, le Datalab participe à des projets techniques et apporte un soutien autour de la DATA pour répondre à des problématiques métier. En tant que Data Scientist : 1. Supporter les Métiers de Safran Aircraft Engines dans l'analyse de leurs données : o Analyser le besoin et traduire une problématique Métier en problème mathématique/statistique et réciproquement, o Cartographier les données nécessaires, trouver avec l'aide des métiers les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, ... et concevoir des datasets pour répondre à la problématique o Appliquer les méthodes statistiques et les algorithmes basés sur de l'apprentissage (ou de l'optimisation) les plus appropriées pour modéliser les données o Comparer et évaluer les différents modèles ou méthodes et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier o Restituer une synthèse des résultats sous une forme interactive et intelligible par les Métiers (dashboard, appli web,...) o Participer à l'intégration de la solution dans le système d'information cible du Métier 2. Participer à la diffusion de la culture DATA au sein de l'entreprise : présentations, acculturation, formation, coaching 3. Participer au développement des méthodes et outils de la Data Science au sein de l'entreprise