Descriptif du poste: Notre client, grand groupe du secteur de l'énergie, engage une démarche de déploiement de cas d'usage IA au sein de ses équipes métier. Dans ce cadre, nous recherchons un Concepteur Fonctionnel IA pour accompagner le cadrage, la configuration et le déploiement de solutions IA Low-Code / No-Code à destination des opérationnels. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation progressive de l'IA métier : des cas d'usage identifiés et priorisés sont remis entre les mains d'un interlocuteur capable de faire le pont entre les besoins métier et les équipes Data / DSI. Périmètre de la mission Le consultant prendra en charge, de bout en bout, le cycle de vie des cas d'usage IA confiés : * Cadrage & qualification du besoin avec les équipes métier * Configuration et paramétrage des solutions IA retenues (pré-prompts, chaînes de traitement, connecteurs) * Tests et recettes fonctionnelles avec les utilisateurs métier * Déploiement et suivi post-mise en production Exemples de cas d'usage dans le périmètre : * Chatbot métier (type Copilot Studio) : création, paramétrage, intégration dans les processus internes * Qualification / classification de textes sous Databricks : analyse de sentiments, tri de commentaires internes ou externes (positifs / négatifs) * Comparateur de documents (devis / factures) : contrôle de conformité automatisé sur Databricks * Interrogation de bases de données en langage naturel : transcription d'analyses de données, visualisation de tendances (ex. courbes de consommation) * Agents d'automatisation de processus métier : identification et déploiement de solutions existantes sur le marché répondant aux besoins remontés par le métier Profil recherché: Fonctionnelles / Méthodologiques : * Cadrage de besoins métier et rédaction de cahiers des charges fonctionnels * Animation d'ateliers avec des équipes non techniques * Conception et exécution de plans de tests / recettes fonctionnelles * Rédaction de documentation (protocoles de test, guides utilisateurs) Techniques : * Connaissance des principes de prompt engineering (pré-prompts, gestion des contextes, chaînes d'instructions) * Compréhension des protocoles de test et de documentation associée pour des solutions IA * Bonne culture Data Science : compréhension des modèles, des pipelines de traitement, capacité à dialoguer avec la DSI et les équipes Data * Connaissance de l'orchestration de workflows (Airflow est un plus) Outils IA - Indispensables : * Copilot Studio (Microsoft) * Databricks (usage fonctionnel / configuration) * Outils Low-Code / No-Code : Power Automate Outils IA - Appréciés : * ILLUIN (plateforme RAG / recherche documentaire) * Connaissance des principaux LLMs du marché (Azure OpenAI, Mistral, etc.) * Expérience plateformes Cloud