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Apprenti·e Data Analyst - Excellence Opérationnelle H/F 68 - HUNINGUE
Offre n° 3399992
Apprenti·e Data Analyst - Excellence Opérationnelle H/F
68 - HUNINGUE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 12 mars 2025
POSTE : Apprenti·e Data Analyst - Excellence Opérationnelle H/F DESCRIPTION : Chez Endress+Hauser, nous privilégions le travail collaboratif pour progresser. En tant que leader mondial de l'instrumentation de mesure, nos quelque 17 000 employés façonnent l'avenir dans le domaine de l'automatisation des process. Qu'il s'agisse de développer et de réaliser de nouvelles technologies en équipe, de collaborer à la construction d'instruments ou de renforcer des relations vitales avec d'innombrables industries mondiales, nous nous efforçons de créer des relations de confiance qui aident tout le monde à prospérer. Nous vous proposons une formation personnalisée à nos produits, à nos solutions et à nos services ainsi qu'une intégration dans un groupe de tout premier plan, offrant des opportunités d'évolution. Nous sommes à la recherche d'un(e) Apprenti.e Data Analyst - Excellence opérationnelle H/F pour nous rejoindre et contribuer à la croissance de notre entreprise. En quoi cela consiste ? Placé.e sous la responsabilité du service QSE - Amélioration continue, votre mission principale consiste à rejoindre notre équipe dynamique afin de participer activement au suivi et à l'amélioration des performances de l'entreprise. Quelles sont les missions à accomplir ? - Collecter, nettoyer et analyser les données de performance de l'entreprise. - Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre les indicateurs clés de performance. - Collaborer avec les différentes équipes pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des analyses pertinentes. - Identifier les tendances et les opportunités d'amélioration à partir des données. - Participer à la mise en place de solutions de data visualisation. Ce que nous attendons de vous ? - Vous intégrez /avez intégré une formation de niveau Bac +3 à Bac +5 en Data Analyst, Data Science, Data Management, Big Data ou Ingénierie d'Affaires avec spécialité analyse de données, - Bonne maîtrise des outils de data analysis (Excel, SQL, etc.). - Connaissance des outils de data visualisation (Tableau, Power BI, etc.). - Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. - Esprit analytique et rigoureux, avec une forte attention aux détails Ce que vous pouvez attendre de nous ? - Groupe familial et indépendant avec un engagement fort et à long terme - La possibilité de développer vos compétences digitales sur des projets concrets. - Un accompagnement personnalisé pour favoriser votre montée en compétences. - Restaurant d'entreprise avec participation de l'employeur - Indemnité de transport - Participation aux bénéfices - Mise à disposition d'une plateforme de formation (+1000 formations accessibles) - Comité d'entreprise Modalités du poste : - Type de contrat : Contrat d'apprentissage - Durée : 12 mois à 24 mois - Lieu : Huningue (68) puis Cernay (68) à compter du 1er trimestre 2026. Comment postuler ? Pour postuler, nous vous demandons de bien vouloir télécharger vos documents sur notre page carrière. Les candidatures envoyées par courrier électronique ne peuvent malheureusement pas être prises en considération pour des raisons de confidentialité des données. PROFIL :
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 12 Mois
Contrat apprentissage - Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 486,00 Euros à 1802,00 Euros
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Commerce de gros (commerce interentreprises) de composants et d'équipements électroniques et de télécommunication
Employeur
Endress Hauser
Endress+Hauser est un des leaders internationaux dans la fourniture d'instrumentation de mesure, de services et de solutions pour les processus industriels. Avec plus de 14.000 employés partout dans le monde, notre entreprise a malgré tout conservé un esprit familial.
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