Objectif de la mission Mettre en place une plateforme Data moderne basée sur Microsoft Azure Data Lake et DataBricks, en posant les fondations techniques, en développant des pipelines d'alimentation robustes, et en accompagnant l'adoption de la solution par les utilisateurs de l'usine. Vos principales missions Mise en œuvre technique Configurer, structurer et déployer Azure Data Lake et DataBricks. Développer et industrialiser des pipelines d'ingestion de données via Apache NiFi, depuis différentes sources industrielles. Tenir compte des contraintes techniques (mémoire, réseau, volumétrie.). Mettre en place et maintenir une instance Unity Catalog pour assurer la gouvernance et le Data Self-Service. Responsabilités Garant de la fiabilité de l'environnement Data. Garant de la qualité et robustesse des pipelines d'ingestion NiFi. Garant de la mise en place et maintenance du catalogue (Unity Catalog). Garant de la qualité des livrables : code, documentation, performances. ✅ Ce que nous attendons de vous Excellence technique et rigueur dans l'exécution. Performance et autonomie dans l'avancement des tâches. Collaboration et partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Promotion et accompagnement de la solution auprès des utilisateurs. Esprit critique, force de proposition et capacité d'innovation. ️ Compétences requises Savoir-faire technique Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering. Expérience confirmée sur des projets Data Cloud (migration, mise en place). Maîtrise de Python, SQL et PySpark (5 ans min). Bonne connaissance de Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, etc.). Atouts supplémentaires Expérience sur DataBricks et Apache NiFi. Anglais technique (lu et écrit). Savoir-être et posture Sens du service et de la qualité. Autonomie et esprit d'équipe. Rigueur et curiosité technique. Dynamisme, motivation et sérénité face aux défis. Capacité à s'adapter à un environnement industriel exigeant.