Descriptif du poste: Nous recherchons un Ingénieur DataOps, disposant d'une solide expertise en support de production sur environnements data distribués. Missions principales Votre rôle consistera à assurer la stabilité, la performance et l'évolution des plateformes data. Vous interviendrez notamment sur : * Le support de niveau 2 en production des plateformes Spark, Airflow et Starburst * La gestion des incidents, l'analyse des root causes et la mise en œuvre des actions correctives * L'optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement) * L'optimisation des workflows Airflow et la gestion des catalogues Starburst * L'accompagnement des équipes métiers dans l'utilisation efficace et sécurisée des plateformes * La rédaction de la documentation technique et l'amélioration continue de l'écosystème d'exploitation ���� Compétences techniques attendues * Expérience confirmée en environnements Data en production * Maîtrise d'au moins 2 des technologies suivantes : Kubernetes, Spark, Airflow, Starburst (Trino) * Expérience en support de services Kubernetes (Helm charts, déploiements, configurations) * Solides compétences en monitoring et observabilité : Dynatrace, Kibana, Grafana * Maîtrise des bonnes pratiques d'exploitation de traitements distribués * Expertise en tuning Spark, gestion des ressources et profiling applicatif * Capacités rédactionnelles pour formaliser les procédures d'exploitation et de diagnostic * Connaissances appréciées en scripting (Ansible, Python, Bash) * Familiarité avec la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI, etc.) * Connaissances en HashiCorp Vault, gestion des secrets et PKI Profil recherché: Profil recherché * Ingénieur ou expert DataOps/Production disposant d'une expérience significative en environnement cloud et distribué * Rigueur, autonomie et capacité à gérer des environnements complexes * Esprit d'équipe, curiosité technique et goût pour la résolution de problèmes