Descriptif du poste: Le poste en quelques mots :Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur DevOps pour renforcer l'équipe Datalake Ops. Vous interviendrez sur une plateforme Big Data en environnement hybride (cloud public AWS et cloud privé), avec un rôle clé dans l'automatisation, l'industrialisation et la sécurisation des déploiements. Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez : * Concevoir et maintenir des modèles de CI/CD stratégiques sur plusieurs environnements (dev, int, préprod, prod) * Développer et optimiser les pipelines GitLab pour les déploiements sur AWS et cloud privé * Documenter les procédures associées aux pipelines * Assurer un support niveau 2 aux équipes opérationnelles lors des déploiements * Contribuer à l'amélioration continue des outils de déploiement et de monitoring * Participer à la communication et au support des utilisateurs finaux  Nos conditions et programmes internes : * Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu'à 3 jours par semaine) * Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l'employeur) * Evénements d'intégration et autres événements internes * Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée * Programme de cooptation jusqu'à 2750 € de prime * Accès aux activités sociales et culturelles * Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage)  Votre futur professionnel chez Atos : * Des opportunités de développement professionnel et d'évolution de carrière * Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning * Un accompagnement de proximité Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous ? Saisissez votre chance et postulez ! Profil recherché: Votre profil : * Diplôme d'Ingénieur ou équivalent (Bac+5) en informatique ou domaine connexe * minimum 7 ans d'expérience sur des environnements DevOps et cloud public/privé * Maîtrise avancée de AWS, AWS S3, GitLab CI/CD et gestion des certificats SSL * Solide expérience en Helm Charts et orchestration Kubernetes * Compétences confirmées en Kafka, Kafka connect, Airflow, Starburst, Dataiku * Bonne pratique de la programmation Python * Esprit collaboratif, rigueur documentaire et appétence pour l'amélioration continue