Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frAu sein du département R&D, vous travaillerez avec l'équipe CyberSécurité, dont les tâches sont de :- Définir la stratégie ainsi que les règles et procédures en matière de cybersécurité pour la R&D,- Concevoir, mettre en œuvre et assurer le suivi des contrôles de sécurité visant à réduire les risques,- Détecter, analyser et traiter les vulnérabilités ainsi que les menaces potentielles pesant sur les produits et services en ligne,- Répondre de manière efficace aux incidents de sécurité éventuels.L'analyse d'informations issues de sources diverses est essentielle pour la détection d'anomalies et l'anticipation des menaces. Elle s'avère plus efficace lorsqu'elle combine les données de plusieurs sources.Le stage a pour objectif la mise en place d'un système de centralisation et d'analyse des données issues de sources variées. Vos tâches :Une première partie du stage vise à identifier les sources internes (EDR, logs, rapports d'incidents, scans, .), ainsi que les sources externes (bases de données publiques type NVD, RSS, news, .) et à mettre en place un pipeline d'ingestion et de consolidation.La deuxième partie du stage vise à exploiter ces données pour supporter les scénarios opérationnels de l'équipe en s'appuyant sur des techniques de Machine Learning et d'IA.Au cours de ce stage, vous devrez donc :- Recueillir les besoins de l'équipe cybersécurité et définir les cas d'usage,- Identifier les sources de données internes et externes pertinentes, leur volumétrie et leurs spécificités (formats, fréquence de mise à jour, contraintes d'accès, etc.),- Concevoir un modèle de données adapté permettant de normaliser, structurer et relier ces informations,- Développer et automatiser des pipelines de traitement, pour la normalisation, la consolidation et la corrélation des données,- Implémenter des premières capacités d'analyse et de visualisation, afin de démontrer la valeur ajoutée du framework,- Rédiger la documentation technique et fonctionnelle liée à la solution, et formuler des recommandations pour son évolution et son industrialisation. Vos qualifications :Etudiant.e en cursus BAC+5, en école d'ingénieurs ou formation Universitaire spécialité Data Science / Big Data, vous êtes à la recherche d'un de 6 mois à partir de janvier 2026. Vous avez une appétence pour la cybersécurité, Compétences techniques :Connaissances solides en algorithmique et structures de données,Bonne maîtrise des technologies d'apprentissage statistique et d'analyse de données,Maîtrise des langages Java et PythonConnaissance des architectures scalables et distribuées,Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation,Des connaissances de librairies de Machine Learning est un plus,Des connaissances en moteurs de recherche et bases de données sont un plus. Qualités professionnelles :Curiosité, motivation, rigueur, autonomie, seront de réels atouts pour mener à bien votre stage. Nous rejoindre c'est aussiIntégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.Principaux avantages et bénéfices :Environnement multiculturelCadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie.) Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc