Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production. Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/frAu sein de la R&D ENOVIA, l'équipe Portfolio Management a pour objectif de soutenir le développement stratégique et la croissance de la marque ENOVIA de Dassault Systèmes sur ses 12 secteurs industriels. Cette équipe travaille pour le compte du VP R&D de la marque ENOVIA. Elle est notamment en charge des sujets suivants : étude de la compétition, analyse et définition des fonctionnalités des produits, gestion du cycle de vie du portefeuille, etc.Vos tâchesVous collaborerez étroitement avec la personne en charge de la gestion du portefeuille ENOVIA et supporterez les organisations R&D et Stratégie en analysant et exploitant les nombreuses données liées à l'activité de notre portefeuille (revenu, volume, marge.). Vos tâches incluront :Faire évoluer une application de data visualisation.Explorer des scénarios AI avancés, tels que les prédictions, l'analyse de tendances ou l'utilisation de chatbots/LLM.Vos qualificationsActuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou Data Science.Vous avez :Une maitrise du langage PythonLa capacité à préparer les données pour des analyses efficaces. Des compétences en Data Visualisation et Communication.Une familiarité avec les concepts BI/Big Data et idéalement vous avez déjà utilisé des outils de BIDes notions en Machine Learning et LLMDe nature curieuse et autonome, vous avez un bon niveau d'anglais courant, à l'écrit comme à l'oral.Nous rejoindre c'est aussiIntégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ansPrincipaux avantages et bénéfices :Environnement multiculturelCadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santéEngagement en faveur de la diversité et de l'inclusionPolitique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes.