RESPONSABILITÉS : ACTIVITES PRINCIPALES La personne recrutée aura en charge : • Le développement d'un nouveau jeu de données de projections climatiques à haute résolution (8kmx8km) sur le territoire métropolitain par descente d'échelle / correction de biais des modèles climatiques globaux de dernière génération (CMIP6). • La comparaison de ce jeu de données avec d'autres jeux de données incluant de la descente d'échelle dynamique, comme les données du projet EXPLORE2, se basant sur des modèles climatiques régionaux, ainsi qu'avec des données à très fine échelle issues du modèle de climat urbain Urbclim pour 10 villes françaises pour explorer les incertitudes concernant les différents futurs climatiques, en particulier pour les événements extrêmes, suivant la “Trajectoire d'Adaptation au changement climatique” (TRACC). • Les échanges avec les autres WP de MOCAPH sur l'utilisation, l'interprétation et les limites des données climatiques, notamment en lien avec l'estimation de l'impact sanitaire du changement climatique. • L'écriture d'articles scientifiques et la présentation des résultats dans des conférences. PROFIL RECHERCHÉ : Diplôme : Doctorat en sciences du climat, en mathématiques appliquées ou en statistiques Expérience professionnelle : Jusqu'à 5 années de post-doctorat après la thèse Connaissances : - Connaissances en statistiques - Connaissances en sciences du climat. - Niveau d'anglais scientifique minimum B2. Compétences techniques : - Compétences techniques essentielles : - Compétences en analyse de données ou modélisation statistique. - Maîtrise de R et/ou Python. - Écriture d'articles scientifiques et communication à l'oral. - Compétences facultatives souhaitées : - Expérience dans l'analyse/l'exploitation de données de simulation climatique telles que CMIP6. - Expérience dans le traitement/la manipulation de très grands ensembles de données. - Connaissance des outils permettant de traiter le format de fichier NetCDF. - Connaissance en théorie des valeurs extrêmes. Compétences comportementales : - Motivation et curiosité scientifique, notamment dans un contexte interdisciplinaire. - Autonomie et sens de l'organisation. - Rigueur dans le développement, la documentation des codes et les tests effectués. - Compétences relationnelles : - Bonnes aptitudes relationnelles et capacité à travailler en équipe. - Disponibilité et réactivité.