Dans le cadre dun important projet avec un groupe international, nous recrutons un GenAI Engineer En tant que GenAI Engineer, vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manoeuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises : Compétences requises Expertises principales IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans nos filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA. Profil recherché Formation et expérience Formation : Bac+5, master scientifique ou école d'ingénieur Expérience : Minimum 3 ans en tant que développeur logiciel ou data scientist avec d'excellentes compétences en développement Expérience significative en projets d'IA générative ou data science Savoir-être et compétences transversales Analyse et innovation : Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée, aptitude à concevoir des solutions innovantes Communication et collaboration : Excellentes capacités de communication, d'écoute et de travail en équipe Autonomie et rigueur : Proactivité, prise d'initiative et rigueur dans l'exécution Veille et adaptabilité : Curiosité technologique, capacité d'adaptation aux évolutions rapides de l'IA International : Anglais professionnel niveau B2 minimum Atouts différenciants Certification cloud (AWS, Azure) ou IA générative Expérience en environnement industriel ou multi-filiales Publications ou contributions open source en IA Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires de l'IA