Descriptif du poste: En tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. Vos principales responsabilités seront : * Concevoir et développer des architectures data robustes et scalables (Data Lake, Data Warehouse, pipelines temps réel ou batch) ; * Piloter la mise en place et l'industrialisation des flux de données (ETL/ELT) ; * Accompagner les équipes techniques et métiers dans la modernisation de leurs plateformes data ; * Participer à la mise en œuvre des solutions Cloud (AWS, Azure, GCP) ; * Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données ; * Encadrer techniquement des Data Engineers juniors et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques ; * Être force de proposition sur l'évolution des outils et des architectures. Votre profil * Bac+5 (école d'ingénieurs ou université) en informatique, data ou équivalent ; * Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data complexes ; * Excellente maîtrise de Python, SQL et des outils ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend, etc.) ; * Solide expérience sur les environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et les bases de données (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) ; * Bonne connaissance des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des environnements CI/CD ; * Goût prononcé pour la veille technologique, la performance et l'optimisation ; * Esprit analytique, leadership technique et sens du service client.                                                                                                                                                                                                        Ce que nous offrons * Des missions variées chez des clients grands comptes et start-ups innovantes ; * Un parcours d'évolution clair : expertise technique, architecture ou management ;                                                                                                                                                        Processus de recrutement * Échange RH pour mieux vous connaître ; * Entretien technique avec un Lead Data Engineer ; * Rencontre avec le manager de la BU                                                                                           Un environnement stimulant : communauté Data interne, veille, meetups, certifications ;Télétravail flexible, rémunération attractive et avantages entreprise (mutuelle, RTT, prime de vacances, culture sport , etc.). Profil recherché: * Bac+5 (école d'ingénieurs ou université) en informatique, data ou équivalent ; * Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data complexes ; * Excellente maîtrise de Python, SQL et des outils ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend, etc.) ; * Solide expérience sur les environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et les bases de données (BigQuery, Snowflake, Redshift, etc.) ; * Bonne connaissance des outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) et des environnements CI/CD ; * Goût prononcé pour la veille technologique, la performance et l'optimisation ; * Esprit analytique, leadership technique et sens du service client.