Notre Sales Data Product Team recherche un·e Software Engineer basé·e à Lille Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde. Pour y parvenir, la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client. Notre équipe Core Data Product (CDP) est un moteur essentiel de cette mission. Composée de diverses product teams, l'équipe CDP est chargée de rendre les données core essentielles (ventes, stocks, trafic, informations produits, et plus encore) accessibles et fiables à travers Decathlon, au niveau mondial. Nous sommes une équipe internationale qui valorise la collaboration, la montée en compétences et l'impact. TA FUTURE CONTRIBUTION En tant que Software Engineer au sein de l'équipe CDP Sales, tu joueras un rôle clé dans l'amélioration des pipelines, l'exposition via API de nos données de ventes et le support aux autres équipes pour une utilisation efficace des données de vente. Tes responsabilités incluront la maintenance des data flows, avec un accent particulier sur la résilience des produits et l'excellence opérationnelle. Intégration et transformation des données brutes dans le datalake (consommation KAFKA, fichier XML transformation en fichiers parquet) Développement de nos applications, principalement des APIs en Java, incluant des pentest, critères de sécurités et qualités. Maintenance et évolution de notre stack backend Alimentation et utilisation de DynamoDB (Scala, Python), alimentation de ELS (Java/Spark), administration de la base (Kibana) et consommation via nos APIs (Java). Gestion d'un module d'intégration temps réel (Python). User Enablement & Support : Fournir un support expert aux équipes internes, en les guidant dans l'utilisation efficace et correcte de nos APIs. Promotion des Best Practices : Contribuer activement et promouvoir les best practices au sein de l'équipe, incluant le mob programming, l'intégration des tests sous toutes leurs formes, les tests de charge. Établir une documentation technique et fonctionnelle robuste ainsi que des procédures claires . Operational Excellence : Implémenter des solutions complètes de product monitoring et d'automatisation pour réduire significativement la charge de travail manuelle, les coûts et d'améliorer l'efficience globale. Astreintes : Contribuer à la rotation d'astreinte de l'équipe le week-end (environ une fois toutes les 6 semaines). Étant impliqué dans presque tous les maillons de la chaîne, analyser, monitorer et intervenir sur les différents niveaux du data lake. L'équipe Sales Data Product est la source of truth de la performance économique chez Decathlon. Cette équipe, à forte visibilité, est essentielle au calcul des indicateurs clés comme le GMV et la marge pour tous les marchés et business models (1P, 3P, B2B, wholesalers, etc.). En tant qu'entreprise de retail, des informations de vente précises et pertinentes sont cruciales, rendant notre équipe centrale pour les processus de décision opérationnels et stratégiques clés. L'équipe est composée de : 1 Product Manager 1 Data Quality Manager 2 Software Engineers 3 Data Engineers STACK TECHNIQUE MANDATORY ELS / Dynamodb JAVA / Spring Boot Python AWS stack (Airflow, ECR, codeArtifact, S3) Kubernetes Outils de monitoring (datadog, gravitee, openlens, apiclient) STACK TECHNIQUE ANNEXE SQL Scala Spark Github Databricks HTML/CSS/Framework JS CE QUE TU APPORTES Data & Business Acumen : Fort intérêt fonctionnel et expérience avérée à faire le lien entre des données complexes et des processus métier concrets. Technical Proficiency : Maîtrise avancée du développement JAVA pour développer et maintenir nos pipelines et API Familiarité avec les cloud-based data platforms ; une expérience pratique avec Databricks et Airflow est un atout significatif. Expérience avec les version control systems (par exemple, Git