Descriptif du poste: Salaire: 65K€ - 70K€ La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, en mettant l'accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité. La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l'IA Générative, avec pour objectif d'industrialiser l'usage des agents intelligents au sein de l'organisation. Elle inclut notamment : Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP). Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle). Mise en œuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance Livrables : - Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité. - Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP. - Code source des agents et intégration aux APIs métiers. - Dashboard de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG - Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python - Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy - Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch - Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables - Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents - Gérer le versionning des données et des modèles - Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly - Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document - Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning - Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar - Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles - Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code - Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants - Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum Profil recherché: Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. - Expérience  dans un poste similaire - Expertise IAG : Maîtrise parfaite des LLMs (Gemini, GPT, ...), des frameworks d'orchestration (Vertex AI Agent builder, LangChain, ...) et des bases de données vectorielles. - Écosystème GCP : Utilisation avancée de Vertex AI, Model Garden et des services Compute/Storage de GCP. - Data Science Classique : Solides bases en Machine Learning, NLP et Deep Learning. - Soft Skills : Leadership technologique, capacité de promotion auprès des métiers et vision stratégique sur les enjeux de l'IA.