POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : Pourquoi nous recrutons Chez Cofidis Group, nous avons entamé une transformation, sur notre organisation et notre business, afin de devenir un acteur complet et leader de l'expérience client, partenaire et collaborateur. Synergie, à travers ses métiers d'expertise, se positionne en tant qu'accélérateur de la transformation du groupe. Nous avons pour mission de stimuler la collaboration entre nos 3 entités commerciales et nos filiales à l'international, de fixer le cadre et de nous assurer de son respect et d'impulser et stimuler l'innovation. En parallèle, nous continuons à réaliser et développer des activités opérationnelles pour le compte de nos entités partenaires, nous accompagnons, challengeons les filiales et veillons à la mise en oeuvre des actions. C'est ensemble que nous voulons créer l'entreprise de demain et c'est pour cela que nous avons besoin de vous. Vos missions Rattaché(e) au domaine Data Science de la Direction de la Donnée de Synergie, vous contribuez à une exploitation innovante et responsable de la Data Science, de l'IA et de l'IA générative en lien avec les métiers et experts du groupe. Vous jouez un rôle clé dans le développement de solutions utiles et explicables et éthiques, alignées avec les ambitions de valeurs du groupe. Vous avez envie de rejoindre une équipe tournée vers l'innovation, le partage et le développement des compétences, n'attendez pas pour saisir l'opportunité ! En proximité avec les différents métiers des filiales de Cofidis Group, vous exercez les responsabilités suivantes : - Traduire un besoin métier en problématique data exploitable et proposer des leviers d'optimisation ou d'innovation. Sensibiliser les métiers pour faire émerger des cas d'usage à forte valeur. - Concevoir, développer et industrialiser des modèles prédictifs (algorithmes, machine learning, forecasting, etc.) qui répondent de manière efficace et opérationnelle à la problématique métier : de la préparation des données au déploiement (documentation, intégration, automatisation, suivi, retraining). J'adopte une méthodologie itérative et de planification de projet - Participer aux projets d'exploration et de déploiement de la cellule IA tout en veillant au respect de la gouvernance IA du Groupe - En qualité de référent d'une entité, délivrer des conseils, des partages de travaux du Groupe, et remonter les besoins de l'entité. - Partager son expertise avec les ingénieurs statistiques du Groupe et du Crédit Mutuel Alliance Fédérale via des restitutions pédagogiques, modules de formation, support de nos plateformes et animer la communauté (comités, réseau social pro interne, Hackathon, ) - Assurer une veille active sur l'IA par des formations, recherches personnelles et collaboration avec des écoles et des start-up. Expérimenter et diffuser les enseignements de cette veille. Le champ d'application est très large : marketing, expérience client, risque et fraude Des déplacements sont à prévoir chaque année. Ce que vous allez vivre chez nous En plus de votre rôle de Data Scientist, vous pourrez participer à des projets métier, collaboratifs ou caritatifs qui mettront votre engagement au service de notre projet d'entreprise. Certifié « Great Place to Work » en 2024, en rejoignant Synergie, vous intégrerez un environnement où il fait bon travailler, et bénéficierez des avantages suivants : - Rémunération fixe sur 13 mois - Intéressement, participation et abondement - Plan d'Epargne Groupe et PERECOL - Mutuelle et prévoyance - Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine - Chèques restaurant et restaurant d'entreprise - CESU et chèques vacances - Parking assuré et gratuit - CSE dynamique Et si vous souhaitez poursuivre votre carrière chez nous, et évoluer vers un autre métier, ou sur l'une des autres marques de Cofidis Group, c'est également possible. Ce que nous allons aimer chez vous · Diplômé(e) Bac +5 en Informatique, Statistiques vous disposez d'une expérience significative d'à minima 3 ans en modélisation statistique et pilotage de projets data innovants. · Maitrise du machine learning / deep learning et au traitement du langage naturel dans un environnement professionnel (Git) · Vous maîtrisez le langage Python pour la data science et SQL. · Bonnes connaissances des LLM, prompt engineering, RAG et fort intérêt pour les technologies émergentes. · Ce qui peut constituer un plus : SAS, enjeux éthiques/frugaux, outils de dataviz (BI ou dash), création d'API Python, automatisation avec Airflow et des compétences en webscraping. · Anglais compréhension écrite et orale niveau B2 minimum. · Analytique et rigoureux, vous êtes orienté(e) résultats. · En bon(ne) communicant(e)