Votre rôle Rattaché(e) au département Opérations, vous serez le pivot analytique entre les équipes logistiques, RH et transport. Votre mission : transformer les données issues de nos différents sites (entrepôts, hubs, centres de tri, livraisons finales) en indicateurs fiables pour soutenir la performance et la planification opérationnelle. Vos principales missions - Collecter, structurer et consolider les données multi-sources issues des systèmes internes et partenaires. - Réaliser des analyses statistiques et prévisionnelles pour anticiper les volumes d'activité (production, tri, ramassage, ressources, coûts). - Élaborer des reportings et tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs clés : volumes triés, ETP, coûts, performances opérationnelles, etc. - Collaborer étroitement avec les équipes entrepôt, livraison, ressources humaines et transfert pour assurer la fiabilité et la cohérence des données. - Proposer des axes d'amélioration continue pour optimiser l'efficacité et la planification des ressources. - Participer à la mise en place d'outils d'automatisation et de visualisation (Excel avancé, Python, BI, etc.). - Diplôme universitaire ou supérieur (Bac+3 à Bac+5) en data, statistiques, logistique ou supply chain. - Solides compétences en analyse de données, sens aigu du détail et de la logique. - Maîtrise d'Excel (formules avancées, tableaux croisés dynamiques, macros.). - Une première expérience (ou stage) en logistique, supply chain ou data analysis est un plus. - Notions de Python appréciées. - Bon niveau de communication en français et anglais (B1 minimum) ; le chinois est un atout pour les échanges internes. - Excellent relationnel, esprit d'équipe et fiabilité dans la gestion des données. Conditions - Poste basé à Marly-la-Ville (95) - Travail en rotation possible certains week-ends (2 demi-journées/mois), avec jour de repos compensatoire - Rémunération attractive selon profil + avantages entreprise