POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : En tant que Data Analyst, vous serez un acteur clé dans l'exploitation et la valorisation des données au sein de l'entreprise. Vous aurez pour responsabilités : Définir, collecter et analyser des données complexes pour répondre aux enjeux stratégiques et opérationnels. Construire et optimiser des modèles analytiques avancés pour améliorer la prise de décision. Concevoir des tableaux de bord et visualisations de données pour fournir des insights clairs et exploitables aux équipes métiers. Garantir la qualité et l'intégrité des données en mettant en place des processus de gouvernance et de nettoyage. Piloter des projets analytiques transverses et accompagner les équipes dans l'utilisation des outils data. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues des méthodes d'analyse et des outils utilisés. Encadrer et accompagner des profils plus juniors au sein de l'équipe. Nous avons créé le contrat de trajectoire : une projection sur 3 ans avec formations et évolutions au sein de l'entreprise, un engagement fort pour se donner les moyens d'aller au bout de ses ambitions. (Une rémunération qui suit ta montée en compétences) - Dotation digitale - Séminaire d'intégration : montgolfière, parachute, etc. - Carte Swile - Un avantage supplémentaire chaque année - Indemnité forfaitaire de déplacement à hauteur de 4 Euros / jours PROFIL : Formation : Bac +5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Économie ou équivalent. Expérience : Minimum 5 ans en analyse de données. Compétences techniques : - Excellente maîtrise de SQL et des langages analytiques comme Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) ou R. - Expérience avec des outils de visualisation de données : Power BI, Tableau, Looker, etc. - Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. - Compréhension des techniques de modélisation statistique et d'analyse prédictive. - Expérience avec des outils de gestion et transformation de données (ETL, Airflow, dbt). - Bonne maîtrise des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) et des solutions Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift). Qui es-tu ? Passionné(e) par le contact humain et le service client Aime partager ses compétences Sens de l'entraide et de la collaboration Empathique et dévoué(e) Prêt(e) à créer des liens authentiques Si vous êtes animé(e) par l'envie d'avoir un impact positif, accompagner nos clients au quotidien et que vous aimez travailler dans un environnement techniquement stimulant, vous êtes au bon endroit !