Product Manager IA Senior - Lead H/F 94 - Arcueil
Offre n° 3527442
Product Manager IA Senior - Lead H/F
94 - Arcueil - Localiser avec Mappy
Publié le 06 juin 2026
POSTE : Product Manager IA Senior - Lead H/F DESCRIPTION : En tant que Product Manager IA Senior / Lead au sein du Pôle Data, vous pilotez un portefeuille de produits IA (ML, GenAI, NLP, computer vision) au service des directions métier, de l'idéation à l'industrialisation et au run, dans un cadre d'IA responsable. Vos missions principales : - Décliner la stratégie IA définie par le Directeur du Pôle Data et le Responsable de domaine Data & Innovation sur un portefeuille de produits IA à forte valeur ajoutée (prédiction, recommandation, scoring, copilotes, GenAI). - Construire et piloter la roadmap produit IA : recueil des besoins, priorisation par la valeur (ROI, risques), animation des comités de domaine, alignement avec les sponsors métier. - Identifier et cadrer les cas d'usage IA : analyse de la valeur business, faisabilité technique, données disponibles, risques éthiques et réglementaires (AI Act, RGPD), définition des objectifs et KPIs. - Manager opérationnellement la squad pluridisciplinaire (Data Scientists, ML/MLOps Engineers, Data Engineers) : pilotage de l'avancement, de la charge, de la qualité des livrables et du respect des engagements. - Orchestrer le cycle de vie des produits IA : de l'idéation au POC, MVP, industrialisation, MLOps, monitoring et amélioration continue, en méthodologie agile (Scrum, SAFe). - Rédiger et prioriser le backlog : user stories, critères d'acceptation, scénarios de tests, plans d'expérimentation (A/B tests, évaluations offline/online). - Définir et suivre les KPIs métier et modèles - Garantir une IA responsable : explicabilité, équité, gestion des biais, sécurité, conformité à l'AI Act et au RGPD, gestion des risques spécifiques GenAI (hallucinations, prompt injection, fuite de données, IP). - Porter l'innovation IA / GenAI : veille technologique active, benchmark de solutions, propositions de nouveaux cas d'usage et animation du rayonnement des produits IA auprès des directions métiers. - Coacher les Product Managers IA plus juniors et contribuer à la montée en maturité data & IA du Pôle Data et de l'entreprise. PROFIL : Vous êtes un(e) expert(e) de la data et de l'IA, capable de porter des produits IA complexes de bout en bout et de fédérer une squad pluridisciplinaire autour d'une vision business claire. - Expérience : 7+ ans en environnement data dont au moins 4 ans en data science (Data Scientist, Lead Data Scientist ou équivalent) et plusieurs mises en production réussies de produits IA à fort impact. - Compétences IA / ML : très bonne maîtrise des approches machine learning et deep learning (classification, régression, séries temporelles, NLP, computer vision) et de leur évaluation (métriques offline/online, A/B testing). - GenAI / LLM : connaissance opérationnelle des LLM (GPT, Claude, Mistral, Llama), RAG, copilotes et agents, idéalement en environnement entreprise (Azure OpenAI, Databricks ML, Azure ML). - MLOps & data : compréhension solide des pratiques MLOps (CI/CD ML, feature store, registry, monitoring, MLflow, Kubeflow) et aisance en SQL avancé, lecture de code Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, LangChain). - Cadre réglementaire & IA responsable : bonne connaissance de l'AI Act, du RGPD appliqué à l'IA, des enjeux IP/droit d'auteur GenAI, des questions de biais, équité, explicabilité, sécurité (OWASP LLM Top 10). - Leadership produit : capacité à définir une vision produit IA, à prioriser par la valeur (ROI, risques), à piloter roadmap et backlog et à challenger les cas d'usage à faible impact. - Management transversal : expérience significative d'animation de squads pluridisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, MLOps, Architectes), sans lien hiérarchique direct. - Soft skills : curiosité, autonomie, esprit critique, sens du collectif, pédagogie pour vulgariser l'IA auprès d'interlocuteurs non techniques et posture de mentor pour des PM IA plus juniors. - Formation & langue : Bac +5 (école d'ingénieur, master data science / IA ou équivalent) et anglais courant pour interagir avec la littérature scientifique et les partenaires internationaux. Ref: cemqja8b2k
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Centrales d'achat non alimentaires
Employeur
Parts Holding Europe
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