Descriptif du poste:\n\nLead Manager Data Gouvernance (H/F)\nContexte et Grands Enjeux du Poste\nDans le cadre d'une forte dynamique de montée en maturité data, notre partenaire souhaite structurer et industrialiser sa gouvernance de données. Après une phase d'expérimentation réussie s'appuyant sur des prestataires externes, la direction Data amorce une stratégie d'internalisation des compétences critiques.\nLes deux grands défis du poste :\n* \nPasser à l'échelle (scaler) : Déployer l'approche Data Product sur l'ensemble des 7 domaines de l'entreprise (2 domaines pilotes ont déjà été éprouvés).\n* \nPoursuivre la modernisation technique : S'appuyer sur l'architecture médaillon déployée l'année dernière pour opérationnaliser une gouvernance fluide, robuste et pérenne.\nMissions Principales\n1. Management et Mentoring d'Équipe (Middle Management)\n* \nEncadrer, animer et faire monter en compétences une équipe de 4 personnes dédiées à 100 % à la gouvernance de la donnée.\n* \nAdopter une posture de coach/mentor auprès d'une équipe composée de profils majoritairement juniors.\n2. Pilotage Opérationnel de la Gouvernance & Approche Data Product\n* \nOpérationnaliser le cadre, les politiques et les standards de gouvernance au quotidien.\n* \nPiloter le déploiement à l'échelle de la démarche Data Product sur les 7 domaines de l'organisation.\n* \nCoordonner les équipes internes et les prestataires externes restants sur le périmètre.\n3. Cadrage Stratégique et Alignement SI\n* \nDéfinir, structurer et accompagner les travaux liés au schéma directeur data de l'entreprise.\n* \nTravailler en synergie et en étroite coordination avec les Architectes Data et les Staff Engineers pour aligner la trajectoire technique et la gouvernance.\n* \nGarantir une vision transverse de la gouvernance (incluant des instances communes avec le département IA, bien que les structures soient séparées).\n4. Conduite du Changement\n* \nFaire preuve de conviction sur les enjeux de la gouvernance de la donnée auprès des différents métiers et équipes techniques.\n* \nAccompagner la transformation culturelle liée au passage à l'échelle des Data Products.\n\nProfil recherché:\n\nProfil Recherché \nLe candidat idéal doit présenter un profil hybride, combinant une forte légitimité technique et une capacité éprouvée à piloter des sujets organisationnels.\nHard Skills & Expérience \n* \nBackground technique solide : Ancien(ne) Data Engineer ou ayant exercé un rôle opérationnel de Data Steward.\n* \nCompréhension de l'architecture : Excellente maîtrise des enjeux du SI et des architectures modernes (une connaissance pratique des architectures de type Médaillon est un vrai plus).\n* \nExpérience managériale : Expérience réussie en management direct d'équipe et en conduite du changement.\n* \nOrigine sectorielle indifférente : Aucune barrière d'univers. Le profil peut venir aussi bien de start-ups/scale-ups agiles que de grands groupes/ETI (ex: profil ayant connu des environnements à forte culture tech/ingénierie). La connaissance du secteur ferroviaire/transport n'est pas requise pour ce poste.\nSoft Skills & Posture \n* \nHumilité et Posture de Coach : Capacité à accompagner des juniors avec bienveillance sans imposer un dogme.\n* \nTeam Player : Esprit collectif fort, capacité à collaborer dans un environnement transverse et mixte (internes/externes).\n* \nPrise de recul : Maturité professionnelle permettant de naviguer dans des contextes en structuration et d'arbitrer face à la complexité technique/organisationnelle.