Descriptif du poste: Notre client est un groupe international de premier plan, leader mondial dans son secteur, spécialisé dans la valorisation d'espaces à forte fréquentation au cœur des villes et des grands hubs de mobilité et de commerce.   Depuis plusieurs décennies, le groupe développe un modèle économique unique, reposant sur la conception, le déploiement et l'exploitation de solutions utiles, durables et innovantes, mises à disposition des collectivités et des opérateurs de transport, et financées par des partenariats avec les marques et annonceurs. Présent dans de nombreux pays, le groupe joue un rôle clé dans la transformation des environnements urbains, avec une ambition forte : Concilier performance économique, responsabilité environnementale et amélioration de l'expérience citoyenne.   Dans un contexte de transformation digitale et data à grande échelle, le groupe a structuré depuis plusieurs années une division Data stratégique, au cœur de la création de valeur, de la performance opérationnelle et du pilotage business.   Cette division accompagne l'ensemble des métiers du groupe (opérations, finance, commerce, IT, innovation.) et contribue directement au positionnement de leader mondial.   Il y a actuellement de forts enjeux autours des cas d'usage IA au sein des métiers clés de l'entreprise et une volonté de faire grandir la division Data pour en faire un centre de profit.   Dans un contexte donc de structuration profonde du delivery Data, nous recherchons le/la futur(e) Data Engineering Manager / Lead Data Architect pour reprendre le management de l'équipe Data pluridisciplinaire. A ce titre vos missions phares seront les suivantes :   * Encadrer, animer et développer une équipe pluridisciplinaire de 10 à 15 personnes (data science, data engineering, devops). * Conduire des revues de code pour assurer la qualité, la performance et l'évolutivité des solutions, tout en maintenant un haut niveau de qualité sur tous les projets. * Concevoir et faire évoluer l'architecture data (plateformes, pipelines, MLOps, CI/CD, observabilité). * Définir et faire respecter des standards techniques élevés (qualité du code, sécurité, robustesse, performance). * Challenger et arbitrer les choix technologiques pour garantir cohérence et maintenabilité. * Établir et promouvoir des normes élevées en matière de pratiques de codage, d'architecture des systèmes et de documentation des projets. * Cultiver une culture collaborative et innovante au sein de l'équipe. * Participer à la définition des roadmaps techniques (plateformes, industrialisation, MLOps/DataOps). * Travailler en lien étroit avec les équipes Produit, IT, Métiers et filiales. * Jouer un rôle de référent et de conseil : vulgariser, Profil recherché: Votre profil : * Expérience : * Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie data / data architecture / développement data. * Expérience confirmée en lead technique et/ou management d'équipe. Pratique des environnements cloud / big data et de l'industrialisation   Qualifications : * Succès démontré dans la gestion et la livraison de projets et solutions de données complexes. * Expertise dans divers langages de programmation et technologies, tels que Python, SQL, et services cloud comme AWS ou Azure. * Maîtrise avancée de DBT, Snowflake * Solide compréhension et expérience des technologies d'IA. * Capacités exceptionnelles de résolution de problèmes, capable de performer efficacement. * Excellentes compétences en communication, capables de transmettre clairement des concepts techniques à des intervenants non techniques. * Capacité à concevoir des architectures robustes, documentées, et à les porter auprès des équipes.   A savoir sur le poste et l'entreprise : * Salaire : fixe à définir + 10% de variable * Intéressement : 1 mois de salaire * Poste central à très forte valeur ajoutée,  * Basé dans le 92 près de La Défense en région parisienne.