Stage Data Scientist IA LLM H/FStage de 5 ou 6 mois, à pourvoir à compter de Mars / Avril 2026BNP Paribas Asset Management (BNPP AM) est la division de gestion d’actifs du groupe BNP Paribas. Depuis le 1er juillet 2025, les activités d’AXA Investment Managers (AXA IM) ont été intégralement rattachées à BNPP AM, créant ainsi une plateforme mondiale unifiée et renforcée.BNPP AM est un leader mondial de la gestion d’actifs, bénéficiant de la taille, de la stabilité et de l’expertise du Groupe. Nous accompagnons une clientèle diversifiée, incluant des investisseurs institutionnels, des entreprises, des partenaires de distribution et des clients particuliers, avec une gamme complète d’actifs, allant des stratégies traditionnelles (actions, obligations) aux classes d’actifs alternatives telles que l’immobilier, les infrastructures ou le private equity.L’intégration d’AXA IM permet à BNPP AM de se positionner parmi les principaux gestionnaires d’actifs en Europe, avec environ 1,6 trillion d’euros d’actifs sous gestion, en mettant l’accent sur l’épargne à long terme et les stratégies responsables.La durabilité constitue une priorité : nous privilégions l’ESG et l’investissement responsable pour assurer une performance durable, tout en soutenant les transitions environnementales, sociales et économiques.Toutes les données sont issues de sources publiques, actualisées en septembre 2025.DÉCOUVREZ votre opportunitéAXA IM Prime est la plateforme tout-en-un dédiée aux actifs privés, proposant des investissements en private equity, infrastructure, dette privée et hedge funds. Nous offrons diverses sources de rendement sur les marchés privés via des investissements primaires, secondaires, co-investissements, ainsi que des solutions de financement NAV et de participations minoritaires pour les GPs.Au sein de cette palteforme AXA IM Prime, vous intégrerez notre équipe de gestion opérationnelle des fonds. En tant que Stagiaire Data Scientist IA LLM H/F, vous contribuerez au développement et au déploiement de solutions avancées d’IA, en vous concentrant sur les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) et l’intelligence documentaire. Votre tâche sera d’utiliser des technologies IA de pointe pour automatiser et améliorer la classification de documents, l’extraction de métriques et le benchmarking à partir de vastes ensembles de données.Vos principales responsabilités seront les suivantes :Sous la supervision du Head Of Reporting & Transformation :Vous soutiendrez le développement de workflows basés sur des LLMs pour la classification et le tri de centaines de milliers de documents PDF.Vous concevrez et exécuterez des pipelines automatisés d’extraction de métriques pour soutenir la production de rapports opérationnels et d’analyses.Vous construirez et maintiendrez des benchmarks pour évaluer la fiabilité et la performance des modèles IA.Vous participerez à l’ingénierie de prompts pour optimiser les résultats des modèles selon les besoins spécifiques des activités.Vous collaborerez avec des équipes transversales pour intégrer les solutions IA dans les frameworks opérationnels existants.Avez-vous le profil ? Êtes-vous notre prochain ou prochaine stagiaire ?Formation et expérienceVous préparez actuellement un Masterou un diplôme d’ingénieurs pécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique appliquée à la finance.Une expérience préalable en Data Science, Analyse de données ou Automatisation serait un plus.CompétencesVous avez de bonnes connaissances en machine learning, en traitement du language naturel (NLP) et en architectures LLM.Vous avez la capacité à développer des applications de reporting avec Streamlit ou outils similaires, et possédez des compétences en Python et les bibliothèques AI/ML pertinentes.Vous êtes proactif, autonome, avec un fort esprit d’initiative, et vous faites preuve d’adaptabilité.Vous faites attention aux détails et possédez des compétences analytiques et de résolution de problèmes.La maîtrise de l’anglais est demandée pour ce stage.