Descriptif du poste: CITECH recrute ! Vous souhaitez mettre vos compétences techniques au service d'un projet d'envergure dans un environnement complexe et à forte valeur ajoutée ? Alors cette mission est faite pour vous ! Nous recherchons un(e) Architecte Technique Socles DATA (H/F) pour renforcer l'équipe DTI/GOE de l'un de nos clients majeurs dans le secteur de la protection sociale. Description du poste Vos missions seront les suivantes : * Participer aux projets d'évolution pour le Socle Hadoop existant (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l'existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles). * Prendre en charge le pilotage, la définition d'architecture, la rédaction des dossiers et la mise en œuvre de ces évolutions. * Participer au MCO du socle Hadoop Cloudera (Hors-Prod et Prod) : administration, exploitation, supervision, optimisation, gestion des incidents complexes et des performances. * Assurer un support d'expertise de second et troisième niveau aux équipes Études et Exploitation. * Participer activement au projet de nouvelle solution de type Plate-forme DATA (étude d'impact, préconisations techniques, définition des standards et des normes, rédaction du dossier d'architecture technique). * Garantir le transfert de connaissances aux équipes d'exploitation via la rédaction des procédures d'administration et des dossiers d'exploitation. * Assurer des astreintes ou interventions ponctuelles en Heures Non Ouvrées (HNO) selon les besoins du service. Profil recherché: Stack technique : * Maîtrise experte : Distribution Hadoop Cloudera CDP (version 7.1.9, 7.3.x) et ses composants associés (HDFS, YARN, Cloudera Manager, Hive, Hue, Impala, Spark, Zeppelin, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg). * Maîtrise courante : Langages de programmation et de scripting (Shell, Python, Spark), moteurs de requêtage (SQL, Hive, Impala) et système d'exploitation Linux Redhat. * Compétences complémentaires : Connaissances ou pratique des outils décisionnels (ETL Datastage, PowerBI, SAS), bases de données (Teradata, PostgreSQL), captation de données (Kafka) et infrastructures modernes (Kubernetes, Ansible).