Descriptif du poste: La lutte contre la fraude est une des priorités de l'Assurance Maladie :  la Direction Déléguée de l'Audit, des Finances et de la lutte contre la Fraude (DDAFF) de la Caisse nationale de l'Assurance Maladie (Cnam) en impulse la stratégie au niveau national, et coordonne les organismes locaux, les Caisses Primaires d'Assurance Maladie, qui mettent en oeuvre au niveau local les actions de lutte contre la fraude. Les résultats de la lutte contre la fraude sont en constante progression avec 628 millions d'euros de préjudices financiers détectés en 2023 et près de 20.000 suites contentieuses engagées. Au sein de la Direction du contrôle et de la lutte contre les fraudes, le Département Détection Statistiques (DDS) est chargé de : - analyser les risques de fraude à l'Assurance Maladie et procéder à leur évaluation chiffrée, - contribuer au repérage des comportements frauduleux par le recours aux nouveaux outils d'analyse des données (machine learning, big data, IA), - participer à la conception de nouveaux outils de détection, en lien avec le département maîtrise d'ouvrage et les équipes métiers de la Direction, - concevoir des ciblages nationaux ou des requêtes dans le cadre des programmes nationaux anti-fraudes, - participer à la formation des experts du réseau et à l'animation des statisticiens en charge de la lutte contre la fraude dans les caisses. Concrètement, vos principales missions ? A la tête du Département Détection Statistiques, vous aurez notamment la charge d'assurer une veille sur les nouvelles technologies d'analyse des données et proposer leur cas d'usage pour renforcer la pertinence des actions de lutte contre la fraude. Le responsable du DDS manage une équipe composée d'un adjoint et de 5 statisticiens data-scientistes. Vous aurez à travailler en lien étroit avec les autres Directions de la Cnam, l'ensemble des organismes du réseau et nos partenaires externes (Direction de la Sécurité Sociale, Cour des Comptes...). Des déplacements dans le réseau sont à prévoir. Profil recherché: Ce que l'on va rechercher chez vous ? Diplômé Bac + 5 (Université Master 2 en DataScience et IA ou Grande École : ENSAE, ENSAI,... ) vous justifiez d'une expérience de  de minimum 5 ans dans un premier poste à haute responsabilité dans le domaine statistiques / gestion de la data. Compétences et savoir-faire : - Disposer d'une bonne connaissance des enjeux de lutte contre la fraude à l'Assurance Maladie, - Capacité à analyser les données, connaissance des méthodes et techniques statistiques, connaissances approfondie des modèles d'apprentissage automatique (machine learning) et plus largement d'intelligence artificielle, - Maîtriser la conduite de projet, - Connaissance des systèmes d'information, - Avoir une expérience  du travail en équipe et du management hiérarchique, - Disposer d'un sens du relationnel important pour transmettre votre expertise, animer des réunions ou des formations. - Avoir un bon esprit d'analyse, de rigueur, de méthode et d'autonomie, - Faire preuve de curiosité et de créativité, être force de propositions, - Détenir des qualités rédactionnelles associées à un esprit de synthèse et d'analyse, - Savoir représenter le département auprès de nos interlocuteurs et construire des partenariats, et capacité d'adaptation aux différents interlocuteurs, - Être rompu la confidentialité des contenus et échanges.   Votre futur environnement de travail : Intégrer la CNAM c'est aussi pouvoir bénéficier : - d'une organisation de travail flexible (horaires variables, télétravail jusqu'à 2 à 3 jours, 20 RTT annuels) ; - de perspectives de développement professionnel et de carrières au sein de notre entreprise ou de son réseau institutionnel (CPAM, DRSM, CARSAT, UGECAM et autres organismes) ; - d'un CSE attractif (sport, loisirs, voyages, ...) ; - d'un forfait mobilité durable ou d'un remboursement du titre de transport à 75% ; - des services du restaurant d'entreprise ou de tickets restaurant pris en charge à 60%. Mentions légales : La Cnam est attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. A la Cnam, seules vos compétences et votre motivation comptent : cet emploi est ouvert à toutes et à tous et fera l'objet d'une adaptation du poste de travail si nécessaire. Le/la candidat-e retenu-e devra se conformer aux exigences de la Politique de Sécurité des Systèmes d'Information de l'organisme.