Descriptif du poste: En tant que personne référente sur les projets data et algorithmiques, vous jouerez un rôle pivot dans la conception et le déploiement de solutions d'analyse de données critiques, essentielles à l'optimisation des opérations et des flux au sein d'infrastructures de transport complexes. Votre expertise technique combinée à une vision stratégique sera déterminante pour façonner la fluidité, la sécurité et l'efficience des réseaux de transport de demain. VOS MISSIONS PRINCIPALES : - Piloter l'intégralité du cycle de vie des solutions de traitement et d'analyse de données dédiées aux systèmes de transport intelligents (métro, tramway, ferroviaire), de l'analyse des besoins à la mise en production, incluant la gestion des flux de données massives, l'optimisation des algorithmes d'itinéraires et la coordination des équipes opérationnelles. - Superviser l'intégration de flux de données complexes et hétérogènes (signalisation, information voyageurs, billettique, contrôle-commande), assurant leur interconnexion fluide avec les infrastructures existantes et en développement. - Concevoir et optimiser des algorithmes avancés de planification, d'ordonnancement, de prédiction et de simulation, visant à maximiser la performance opérationnelle et à soutenir la prise de décision en temps réel des réseaux de transport. - Coordonner la rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles détaillées pour les pipelines de données et les modèles, élaborer des stratégies de tests robustes pour la qualité des données et garantir une documentation projet exhaustive et de qualité supérieure. - Assurer le support technique de niveau expert, ainsi que la maintenance évolutive et corrective des infrastructures de données et des applications développées, en veillant à leur haute disponibilité, leur robustesse et leurs performances optimales. - Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles, les architectes data, les experts métiers et les partenaires externes pour une analyse approfondie des besoins, un alignement stratégique et la proposition de solutions innovantes et adaptées. - Effectuer une veille technologique et méthodologique proactive sur les dernières innovations en ingénierie de données, les outils émergents et les avancées de l'intelligence artificielle appliquée spécifiquement aux systèmes de transport. RÉPARTITION INDICATIVE DU TEMPS : - 40% - Conception et développement stratégique de solutions de traitement et d'analyse de données. - 20% - Supervision de l'intégration des flux de données, des tests de qualité et de la validation des modèles. - 15% - Coordination de la documentation technique et fonctionnelle, et élaboration des architectures data. - 15% - Optimisation continue, maintenance évolutive et corrective des pipelines et modèles, support technique. - 10% - Veille technologique active, innovation en IA et Big Data, et management des parties prenantes. Profil recherché: Nous recherchons une personne passionnée par l'innovation technologique et dotée d'une expertise confirmée en ingénierie de données et en gestion de projets algorithmiques au sein d'environnements exigeants. Le profil recherché fera preuve d'un sens aigu des responsabilités, d'un leadership inspirant et d'une capacité démontrée à transformer des défis complexes en solutions data concrètes, performantes et pleinement opérationnelles. VOTRE FORMATION ET EXPÉRIENCE : - Diplôme d'ingénieur (Bac+5) en Informatique, Ingénierie des Données, Data Science, ou un domaine technique équivalent. Une spécialisation en Big Data, Machine Learning ou en systèmes de transport intelligents serait un atout différenciant. - Expérience professionnelle confirmée d'au moins 5 ans en ingénierie de données, développement d'algorithmes ou en pilotage de projets techniques complexes, idéalement acquise dans des secteurs à fortes contraintes telles que l'industrie, le ferroviaire ou les transports urbains. VOS COMPÉTENCES TECHNIQUES ESSENTIELLES : - Maîtrise approfondie d'au moins un langage de programmation majeur pour la data (Python, Scala, Java), et une aptitude avérée à encadrer techniquement des équipes de data engineers ou data scientists. - Expérience solide des architectures Big Data (Hadoop, Spark), des bases de données relationnelles (SQL) et NoSQL, ainsi que des principes de conception et d'intégration d'APIs pour l'échange de données. - Connaissance approfondie des méthodologies de développement Agile (Scrum, Kanban), expertise des outils de gestion de code source (Git) et des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour les modèles et les services data. - Familiarité avec les systèmes d'exploitation de type Linux et les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) pour l'orchestration et le déploiement d'applications data. - Une connai