POSTE : Chef de Projet Intelligence Artificiel H/F DESCRIPTION : Rejoignez le groupe Havana en tant que chef de projet IA (F/H) sur Lyon ! Missions principales Pilotage et coordination des projets IA en lien avec les équipes techniques, juridiques et métiers. Définition des besoins, rédaction des cahiers des charges et suivi des livrables. Intégration et mise en production de solutions IA en collaboration avec les développeurs et data scientists. Suivi des performances et mise en place d'indicateurs (KPIs) de suivi. Gestion des risques, conformité aux réglementations (RGPD, éthique de l'IA) et respect des normes de sécurité. Veille technologique et proposition d'innovations en IA. Animation des comités de pilotage et communication des avancées aux parties prenantes. Ce poste n'est pas ouvert à l'alternance ou aux stages ! Poste ouvert aux personnes en situation d'handicap ! Nous rejoindre c'est : - Être acteur des projets de transformation digitale et d'amélioration SI de nos clients ; - Intégrer une équipe et bénéficier d'un management de proximité ; - Être moteur dans le développement de notre structure ; - Apporter sa contribution à nos projets d'incubation de Startups (Lab) ; - Avoir la possibilité de développer ses compétences à travers diverses formations ; - Pouvoir échanger sur des sujets à la pointe de la technologie lors d'événements ; (Workshop/Afterwork) ; - Être soucieux de l'environnement et du bien-être au travail PROFIL : Compétences requises Obligatoires : Expérience confirmée en gestion de projet IA ou Data Science. Connaissance approfondie des architectures IA et des modèles d'IA générative. Compétences en pilotage Agile, gestion des ressources et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Maîtrise des enjeux de sécurité, de conformité et d'éthique en IA. Capacité à analyser les besoins métiers et proposer des solutions IA adaptées. Excellentes compétences en communication et rédaction de documents stratégiques et techniques. Expérience requise Minimum 5 ans d'expérience en gestion de projet technologique, dont au moins 3 ans en IA ou Data Science. Environnement et méthodologies Agile, Machine Learning, NLP, Intelligence Artificielle Générative. Langues Français et Anglais requis.