POSTE : Data Architect H/F DESCRIPTION : Pour un de nos clients spécialisé dans la Cosmétique et le Home Care nous recherchons un(e) Data Architect H/F. En tant qu'Architecte Data, vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de la gestion de l'architecture des données pour notre entreprise. Vous aurez un rôle clé dans l'optimisation et la sécurisation de nos systèmes de données, en veillant à ce qu'ils répondent aux besoins de l'entreprise et des utilisateurs finaux. Vos missions : - Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture des données. - Analyser les besoins en données de l'entreprise et proposer des solutions adaptées. - Assurer l'intégrité, la qualité et la sécurité des données. - Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir la cohérence et l'efficacité des systèmes de données. - Superviser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données. - Assurer la maintenance et l'évolution des bases de données et des entrepôts de données. - Participer à la définition et à la mise en oeuvre des politiques de gestion des données. - Mutuelle prise en charge à 100% par l'employeur - Cadre au forfait + RTT - Tickets restaurant PROFIL : De formation Bac +3/5 Ingénieur ou équivalent universitaire avec une expérience à minima de 5 ans sur un poste similaire. - Vous aimez imaginer des réponses techniques à des problématiques ou à des demandes avec une orientation clients - Vous développez en tenant compte du maintien et des évolutions de demain - Vous êtes rigoureux(-se), autonome, pro-actif et vous aimez travailler en équipe - Vous avez un esprit de synthèse, une vue macro et systémique ainsi qu'une appétence pour la documentation - Des connaissances du monde et des flux industriels, des aspects infrastructures et réseaux, ainsi que des outils Informatica et Qlik Sense serait un plus - Bon niveau d'anglais, écrit comme oral. Compétences techniques : - Maîtrise des outils ETL tels que Informatica, Talend, SSIS, etc. - Connaissance approfondie des langages de programmation comme SQL, Python, Java, etc. - Expérience avec les bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, MySQL) et les bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra). - Compétence dans l'utilisation des outils de BI (Qlik Sense, Tableau, Power BI, etc.)