POSTE : Data Engineer Gcp H/F DESCRIPTION : Vous souhaitez évoluer dans un environnement cloud et data moderne ? Rejoignez une équipe engagée pour développer et optimiser des pipelines de données en lien avec les équipes plateforme et métier. Vous serez au coeur du développement des systèmes de traitement des données, garantissant sécurité, qualité et performance. Missions à réaliser - Concevoir, développer et sécuriser les systèmes de traitement des données - Collaborer avec les équipes Platform & Run pour optimiser les pipelines de données - Implémenter et intégrer les données pour alimenter les solutions et partenaires - Structurer et organiser les bonnes pratiques et méthodologies pour garantir la performance et la maintenabilité Environnement Technique Data Platform : Databricks, Google Cloud Platform Langages : Python (POO), SQL, Scala Orchestration : Airflow Delivery : Git, GitHub, Jinja - Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring) ; - Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ; - Evoluer dans un environnement où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d'évolutions etc ; - Faire partie de communautés d'experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ; - Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks) ; Vos différences sont nos atouts. C'est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d'une discrimination, vous pouvez contacter @.**. PROFIL : 3 ans d'expérience minimum HORS alternance et stages Maîtrise avancée de Python (POO), Databricks, Airflow, SQL et Git / Github Expérience dans la structuration et la réutilisabilité des livrables Connaissance des méthodologies Agile, CI/CD et documentation Curiosité technique et esprit d'optimisation