La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un MLOps Engineer en CDI. En tant que MLOps Engineer, vous serez intégré(e) au sein d'une équipe rattachée au pôle IT Data, où vous participerez au développement et à l'optimisation de solutions IA. Votre mission principale consiste à automatiser et à déployer des modèles de machine learning dans un environnement cloud, tout en garantissant la performance et la sécurité des systèmes. Responsabilités principales : * Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour l'intégration et le déploiement continu des modèles de machine learning. * Surveiller et gérer les performances des modèles en production, avec une attention particulière à la sécurité et à la conformité. * Collaborer avec les équipes de data science pour automatiser le déploiement des modèles et optimiser les processus de traitement des données. * Gérer l'infrastructure cloud (AWS, Azure, Google Cloud) et les environnements nécessaires au déploiement des modèles. * Implémenter des solutions de gestion des versions pour les modèles et les données. * Proposer des architectures techniques en intégrant les principes d'agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoins de scalabilité. * Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps et assurer une veille technologique autour des architectures data et IA. Environnement de travail : Vous évoluerez dans un contexte technique innovant, au sein d'une équipe interdisciplinaire orientée data et IA. L'approche agile et collaborative favorisera l'échange et la montée en compétences. Vous interagirez avec des experts en data science, DevOps, et software engineering, tout en participant à la mise en place de plateformes IA et à l'automatisation des process de déploiement. Profil du candidat Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data science ou domaine connexe, vous justifiez d'une minimum de 5 années d'expérience en développement logiciel orienté objet, notamment en Python et SQL. Vous maîtrisez les outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI), la gestion de conteneurs (Docker, Kubernetes), ainsi que les plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Une connaissance des frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch), des principes MLOps et des bonnes pratiques DevOps est attendue. Vous avez un sens du service, une curiosité technique, une capacité à vulgariser et à travailler en équipe. Des compétences en sécurité informatique, gestion des bases de données, analyse des logs et gestion de configuration (Ansible, Terraform) seront appréciées. L'intérêt pour la data science et l'aisance relationnelle sont des atouts majeurs. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.