Descriptif du poste: Dans le cadre d'un centre d'expertise Data Engineering & Ops, nous recherchons un Ingénieur de Production orienté Big Data afin de contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution des plateformes Data (Warehouse et Lakehouse). Vous interviendrez sur des environnements complexes, au croisement de la production, de la data engineering et du DevOps. Missions principales ? Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data (WareHouse et Lakehouse) ? Gérer les incidents et demandes des projets et utilisateurs finaux (N2/N3) ? Réaliser les actions de déploiement sur les environnements (INT, PREPROD, PROD) ? Contribuer à l'automatisation et à l'implémentation de solutions techniques ? Participer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement ? Assurer la communication avec le Product Owner et les équipes projets ? Participer aux échanges DEV/TEST/OPS dans une logique DevOps et produit Environnement technique ? SQL (bon niveau) ? Shell Unix/Linux (Putty, Pagent) ? Teradata / Teradata Studio ? Control-M (jobs, calendriers, dépendances, connexions) ? Informatica ETL (mappings simples, analyse de logs SQL) ? Dataiku, DBT ? Starburst / Trino (administration, troubleshooting, optimisation de performances) ? Kubernetes, GitLab ? Airflow (DAGs, operators, scheduling, retries, XComs, dépendances) ? Kafka / Kafka Connect / monitoring Kafka ? Jenkins ? Power BI (apprécié) ? Lecture de fichiers XML, JSON, YAML Profil recherché: Profil recherché ? minimum 2 ans d'expérience en environnement Ops / production (support N2/N3) ? Bonne culture Big Data et environnements Data Platform / Lakehouse ? Solide maîtrise des environnements Linux / Unix et du scripting Shell ? Capacité à exploiter et analyser des environnements complexes et distribués ? Connaissance des pratiques DevOps et des environnements CI/CD ? Bon niveau en anglais technique ? Bonnes capacités rédactionnelles et de communication ? Rigueur, autonomie et sens du service ? Esprit d'équipe et capacité à évoluer dans un environnement agile Compétences appréciées ? Connaissance des principes Agile / Scrum ? Culture produit et compréhension des enjeux métier ? Expérience sur Kafka, Airflow ou plateformes Data modernes