À propos du rôle En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire. Vous serez un membre essentiel de l'équipe Data Engineering et collaborerez avec des experts métiers, data scientists et développeurs pour transformer les plateformes digitales de nos clients.Vos missions principalesConcevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka.Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d'usage complexesGarantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vieIntégrer des solutions de streaming avec Kafka pour des analyses quasi temps réelDévelopper et maintenir des microservices en Node.jsEncadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiquesCompétences techniques recherchées (essentielles à la réussite du poste)Big Data & traitement de données : Hadoop, Spark, KafkaLangages de programmation : Python, Node.jsBases de données : Cassandra, NoSQLOutils d'analyse & notebooks : ZeppelinArchitecture & pipelines : Architectures distribuées, pipelines de données, systèmes évolutifsExpérience et formationDiplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalentExpérience professionnelle ou équivalente d'au moins 10 ans en ingénierie data, acquise en entreprise, en projet freelance ou dans le cadre de missions complexes.Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciéeLeadership, autonomie, excellentes capacités de communicationMaîtrise du français et de l'anglaisCe qui pourra faire la différenceCertifications reconnues (Cloudera, Databricks, AWS, GCP, Azure)Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI)Connaissance d'une autre langue européenneSécurité & conformité : RGPD, Sécurité des données, Gouvernance des données Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n'hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d'apprendre peuvent faire la différence.