DATA SCIENTIST - Asset Management Machine Learning Engineer - F/H - Système, réseaux, données (H/F) 92 - Levallois-Perret
Offre n° 3705186
DATA SCIENTIST - Asset Management Machine Learning Engineer - F/H - Système, réseaux, données (H/F)
92 - Levallois-Perret - Localiser avec Mappy
Publié le 11 juin 2026
Descriptif du poste: AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ? Au sein de BNP Paribas Leasing Solutions, le département International Business Lines SHARED SERVICES a pour mission d'accompagner les activités commerciales et opérationnelles dans les domaines suivants : * Gestion d'actifs Modélisation de la valeur des actifs financés dans le portefeuille. Modélisation des coûts de Maintenance et Réparation des assets mis en location longue durée. Mise à disposition des valorisations des actifs via des outils digitaux ou API dans des applications nécessitant l'usage de la valeur de l'asset. * Secrétariat général & soutien aux activités Faciliter l'organisation de l'activité en fournissant des services logistiques Coordonner le suivi budgétaire, la production et l'analyse, le cas échéant, des rapports Le Data Scientist (Asset Management - AM) travaille au sein de l'équipe Asset Management, composée d'experts de la donnée et des actifs physiques. Il rendra compte au Responsable de la gestion des actifs et collaborera étroitement avec la Direction des Risques, les équipes Data et Informatique. Son activité, à la croisée de plusieurs départements mais au cœur du développement commercial, comporte une forte activité de modélisation de la valeur des Assets financés. Missions : * Développement et documentation des modèles dits machine-learning : développer et optimiser les méthodologies et modèles d'IA/ML pour évaluer les actifs et les services * Construire, back tester et valider des modèles d'apprentissage qui estiment la valeur des actifs ou les coûts de maintenance et de réparation des services (SMR), en utilisant à la fois des sources de données internes et externes. Profil recherché: ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN DATA SCIENTIST ASSET MANAGEMENT SENIOR EXPERT ? Expert en Data Science, vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum en développement, mise en place de modèles descriptifs et prédictifs (et de classification) et analyse de données. Vous maitrisez la gouvernance des données et leur gestion. Vous pouvez rapidement comprendre les problèmes, les articuler et trouver des solutions pragmatiques. Vous savez synthétiser et simplifier des informations multiples et complexes. Doté d'un réel sens de la communication, vous savez faire preuve d'impact pour convaincre vos interlocuteurs. Vos expériences professionnelles passées vous ont permis de démontrer vos capacités à collaborer et à travailler en équipe. Vous savez vous organiser pour réaliser un travail rigoureux, en autonomie, et communiquer de manière adéquate, avec un très bon esprit de synthèse et d'analyse. Vous avez à cœur de proposer des solutions innovantes pour donner aux utilisateurs finaux de véritables expériences à forte valeur ajoutée. Compétences et savoir-faire attendus - Solides compétences en programmation Python, avec maîtrise des bibliothèques de AI/ML : scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost/LightGBM. - Capacité à développer et maintenir des API. - Connaissances en risque et gouvernance de l'IA (documentation de modèles, traçabilité des données, contraintes réglementaires). - Développement d'applications web : Dash, R Shiny. - Connaissance des grands modèles de langage (LLM), de la génération augmentée par récupération (Retrieval-Augmented Generation) et de l'ingénierie de prompts. Vous disposez d'un niveau de français et anglais courant.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Activités de banque centrale
Employeur
BNP Paribas SA
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