Descriptif du poste: Dans le cadre du développement du module eOptim, solution de planification automatique du groupe Octime, vous rejoignez l'équipe R&D pour concevoir et améliorer des algorithmes d'optimisation de planning. eOptim enrichit l'outil de gestion des temps eConnection en permettant de générer des plannings optimisés en fonction des contraintes réglementaires et des réalités métier (santé, distribution, restauration.), à partir de données stratégiques, tactiques et opérationnelles.   En tant qu'Ingénieur(e) en optimisation R&D, vous aurez pour missions : * Analyser les besoins clients et formuler des problèmes d'optimisation * Concevoir et développer des modèles mathématiques et des algorithmes d'optimisation intégrés à eOptim * Tester et valider les modèles développés * Contribuer aux travaux de recherche de l'équipe eOptim, notamment en optimisation combinatoire et participer à l'amélioration continue des solutions proposées Profil recherché: Ingénieur(e) ou docteur(e), vous disposez de solides compétences en optimisation combinatoire et en modélisation mathématique, ainsi que d'une expérience en développement. Vous maîtrisez : * Les méthodes d'aide à la décision et les techniques d'optimisation (heuristiques, programmation mathématique) * Langages : C#, Python La connaissance des solveurs et des algorithmes de recherche est un atout important. Rigoureux(se), autonome et doté(e) d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez le travail en équipe et les environnements techniques stimulants.