Descriptif du poste: En tant qu'expert IA chez Lonestone, tu seras aux commandes de la conception et du développement de produits exploitant les capacités des LLM, de l'architecture de systèmes agentiques au déploiement et monitoring en production. Tu choisiras les modèles, les techniques de prompting et l'architecture adaptées au contexte, en gardant toujours une vision pragmatique et orientée résultats, au sein d'un environnement attaché à une grande rigueur technique. Apporter de la valeur implique de comprendre les tenants et aboutissants des projets sur lesquels tu travailles, ton avis et conseils seront précieux pour identifier les cas d'usage pertinents, évaluer la faisabilité technique et co-construire avec ton client lors des réunions de cadrage et durant les démos qui ont lieu tout au long des projets. Nos projets se font en petites équipes agiles, soit avec une équipe pluridisciplinaire Lonestone, soit avec l'équipe du client à distance, soit les deux. Tu travailleras sur site (nos locaux sont sur l'Île de Nantes), de chez toi (jusqu'à 3 jours par semaine) et parfois chez ton client.   Concrètement, ça donne quoi ? On collabore avec des startups, PME et grand comptes, dans des secteurs aussi variés que l'éducation, les jeux vidéo, l'architecture, l'industrie, l'écologie ou encore l'immobilier. Que ce soit sur des projets tout neufs exploitant l'IA générative, l'ajout de fonctionnalités liées à l'AI dans des produits existants, des automatisations intelligentes, des RAG (Retrieval Augmented Generation), des systèmes agentiques, etc. On s'arrange pour aligner tes compétences, tes envies, et tes missions : Tu adores l'architecture logicielle, tu es à l'aise à l'écrit et à l'oral ? Entre deux AUDIT pour nos clients tu participeras à la création et la consolidation de notre socle technique "AI" commun et tu écriras pour notre blog ; Tu as une vision produit affutée ? Tu sais identifier les cas d'usage où l'IA apporte vraiment de la valeur vs. où elle est gadget ? Tu participeras aux phases de SHAPE pour aider nos clients à y voir plus clair et à faire les bons arbitrages techniques et produit ; Tu sais monter des systèmes agentiques solides en un temps record ? Tu enchaines les missions de BUILD et les présentations de démos pour en mettre plein la vue à tes clients ; Tu aimes partager tes connaissances ? Tu as la pédagogie nécessaire pour rendre simple le complexe ? Tu feras de la formation auprès de nos clients de l'offre LEARN, et participeras à l'élaboration des parcours de formation interne, afin d'initier toute l'équipe aux AI génératives ; Fan de monitoring et d'amélioration continue ? Tu aimes analyser et évaluer les performances d'un système IA en production, optimiser les coûts, améliorer la qualité des outputs ? Tu participeras au RUN des produits IA et à leur amélioration itérative. Profil recherché: Vision produit Le produit est au cœur de notre métier - l'IA doit servir le produit, pas l'inverse - alors il faut que tu aimes : * Construire des produits en pensant aux utilisateurs et à leurs besoins réels ; * Comprendre les tenants et aboutissants des projets sur lesquels tu travailles ; * Savoir dire "non" quand l'IA n'est pas la bonne solution ; * Contribuer aux décisions produit en évaluant la faisabilité et la pertinence des approches IA ;   Maîtrise des LLM et de l'IA générative C'est le cœur de ton expertise, alors : Requis * Tu as déjà développé et mis en production plusieurs produits ou automatisations utilisant des LLM ; * Tu comprends le fonctionnement des LLM (architecture transformer, mécanismes d'attention, tokenization, etc.) ; * Tu connais les différents modèles (GPT, Claude, Llama, Mistral, etc.), leurs avantages/inconvénients, et quand les utiliser ; * Tu maîtrises les techniques d'optimisation de prompt (few-shot, chain-of-thought, ReAct, etc.), tu comprends l'intérêt de chacune ; * Tu connais les limitations des LLM (hallucinations, raisonnement, contexte limité, etc.)    Gestion et traitement de données L'IA est aussi affaire de données, donc : Requis * Tu es à l'aise avec la manipulation de grandes quantités de données (SQL, scripting, ORM, etc.) ; * Tu sais analyser, nettoyer, structurer et améliorer des datasets ;   Veille et esprit scientifique Le domaine de l'IA évolue extrêmement vite, donc : Requis * Tu lis régulièrement les papers de recherche sur les LLM et l'IA générative ; * Tu t'intéresses aux preuves et à la rigueur scientifique, pas juste à la hype ;   Le dev Ton quotidien impliquera aussi de mettre les mains dans le code, alors : Requis * Une bonne maîtrise de TypeScript est un plus pour la création de backend, d'API MCP ; * Tu sais architecturer des systèmes backend robustes pour gérer des flux IA ; * Tu connais bien les contraintes d'infrastructure,