POSTE : Architect H/F DESCRIPTION : À propos du rôle Au sein de la practice Data & AI, nous recherchons un(e) AI Architect expérimenté(e) pour concevoir et déployer des architectures scalables en Intelligence Artificielle, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes. Dans ce rôle, vous interviendrez à l'intersection des besoins métiers et de l'architecture technique, en traduisant les exigences clients en solutions robustes, sécurisées et prêtes pour la production. Vous piloterez des workstreams d'architecture, définirez des solutions techniques et contribuerez à l'implémentation de bout en bout de systèmes d'IA, incluant des applications basées sur des LLM (RAG, copilotes) ainsi que des workflows agentiques (orchestration multi-étapes, utilisation d'outils). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes côté client et les équipes internes, en garantissant l'alignement entre les objectifs métiers, l'architecture et l'exécution, tout en contribuant à la création d'actifs réutilisables et de bonnes pratiques en GenAI et Agentic AI. Responsabilités clés - Concevoir des architectures de solutions IA, GenAI et Agentic AI de bout en bout, alignées avec les objectifs métiers et programmes - Animer des ateliers d'architecture, des phases de cadrage et des revues de solutions avec les parties prenantes client et les équipes de delivery - Traduire les besoins métiers et fonctionnels en architectures techniques (données, modèles, orchestration, APIs, intégration, sécurité, gouvernance) - Concevoir et implémenter des architectures d'IA Générative : pipelines RAG, stratégies de prompt engineering, intégration de LLM, approches de recherche hybride (vectoriel + graphe / Graph RAG) - Contribuer à la conception et à l'implémentation de systèmes d'IA agentique : workflows multi-étapes, frameworks d'orchestration, intégration d'outils, patterns de raisonnement - Concevoir et implémenter des systèmes de connaissance : bases de données vectorielles, graphes de connaissance, couches mémoire pour des capacités avancées de recherche et de raisonnement - Évaluer et recommander des stacks technologiques IA : modèles fondamentaux, frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), frameworks d'orchestration (LangGraph, AutoGen), bases vectorielles et graphes, services cloud - Définir les options d'architecture, analyser les compromis et formuler des recommandations claires - Garantir la scalabilité, la sécurité, l'optimisation des coûts et la conformité (ex : AI Act, GDPR) dans les architectures - Collaborer avec les équipes data, cloud, ingénierie et sécurité pour assurer la cohérence de l'architecture à l'implémentation - Contribuer aux avant-ventes et aux propositions commerciales - Participer au développement des compétences en accompagnant les équipes et en partageant les connaissances PROFIL : Votre profil - Formation : Master ou équivalent en informatique, data science, intelligence artificielle, ingénierie, mathématiques ou domaine connexe. Diplômé(e) d'écoles ou universités reconnues. Certifications en IA, data ou cloud appréciées - Expérience : 7 à 9 ans en architecture de solutions, delivery IA ou conseil en technologie dans un environnement dynamique. Expérience en contexte client avec participation à la conception de solutions et au delivery de bout en bout. Capacité démontrée à recueillir et traduire des besoins en architectures techniques - Compétences techniques : bonne maîtrise des écosystèmes IA, GenAI et Agentic AI : IA Générative & LLM : architectures RAG, prompt engineering, intégration LLM IA Agentique : frameworks d'orchestration, workflows multi-étapes, intégration d'outils Systèmes de connaissance : architectures hybrides (vectoriel + graphe), graphes de connaissance Plateformes data : Databricks, Snowflake, traitement distribué (Spark) Cloud : Azure, AWS, GCP Outils : LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Neo4j - Architecture : capacité à concevoir des architectures scalables, sécurisées et conformes : APIs, intégration, pipelines data, plateformes IA, architectures cloud-native et distribuées. Capacité à arbitrer et formaliser des recommandations techniques - Langues : français et anglais courants (écrit et oral) - Soft skills : excellente communication, animation d'ateliers et présentation ; capacité à vulgariser des sujets techniques. Expérience avec des clients seniors et des équipes pluridisciplinaires. Capacité à coacher et à accompagner la montée