BPCE SA définit les orientations stratégiques du groupe et des réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. En tant qu'organe central, il coordonne les politiques commerciales et représente le groupe et ses réseaux dans les instances réglementaires. BPCE SA prend également toute mesure utile pour garantir la liquidité et la solvabilité du groupe, la maîtrise de ses risques et son contrôle interne. Les missions remplies par BPCE offrent une vision transversale des enjeux économiques, stratégiques et humains du Groupe BPCE et créent ainsi un environnement toujours plus stimulant pour ses 3 500 collaboratrices et collaborateurs. Fiers de notre nature coopérative et de notre engagement sociétal, nous œuvrons au quotidien pour permettre à nos clients et à nos équipes de concrétiser leurs projets en toute confiance.Vos missions au sein de l'équipe L'équipe de validation de modèle ALM Model Validation » de la Direction des Risques Groupe de BPCE recherche un ingénieur quantitatif chargé de valider les modèles ALM du groupe BPCE : - Les modèles comportementaux (RA/RN, DAV, PEL), - Les modèles d'estimation du risque de taux et de liquidité, - Les modèles de provisions (PEL, PVH, .), - Les modèles ICAAP IRRBB et CSRBB. Le collaborateur aura la charge de la réalisation des travaux de validation des modèles du périmètre ALM. Ces travaux de validation comportent : - La revue de des dimensions de risque de modèle (données, méthodologie, performance, monitoring, utilisation et documentation) - La rédaction d'un rapport de validation et la présentation des conclusions en comité de validation. - Le suivis des recommandations visant à améliorer les modèles, De formation de type (ENS, X, ENSAE, Centrale, .) et/ou d'un doctorat (Bac+8) ou d'un Master (Bac+5) à dominante mathématique ou statistique, vous justifiez d'une première expérience dans le domaine bancaire. Savoirs être: - Capacité d'organisation - Autonomie - Rigueur - Esprit d'initiative - Aisance relationnelle - Aisance rédactionnelle Savoirs: - Connaissance de l'environnement et des textes réglementaires sur le CSRBB et l'IRBB - Connaissances des techniques de modélisations (statistique, économie, algorithmes de machine learning, .) - Qualités rédactionnelles et esprit de synthèse - Anglais opérationnel Savoirs faire: - Maîtrise des laquages Python, SQL et R - Maîtrise des logiciels du pack office (Excel, PowerPoint, Word) A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.